講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-06-07 13:30
木構造GMMを用いたセマンティックインデクシングの高速化 ○井上中順・篠田浩一(東工大) DE2011-19 PRMU2011-50 |
抄録 |
(和) |
本研究では,大規模映像資源を対象としたセマンティックインデクシングの高速化手法として,木構造GMMを用いた手法を提案する.提案手法は映像から得られたSIFTなどの局所特徴の分布を混合ガウス分布(GMM)で推定する際に有効な手法であり,近年,セマンティックインデクシングや一般物体認識で注目されているGMM supervectorあるいはFisher vectorを用いた識別手法の高速化を実現する.TRECVID2010のデータセットを用いて評価実験を行った結果,検出精度の低下無しにGMMの推定の速さが平均4.2倍,システム全体としては認識の速さが平均2.3倍となった. |
(英) |
We propose a fast semantic indexing method for large scale video resources using tree-structured Gaussian mixture models (GMMs). GMM supervectors or Fisher vectors, which are used in state-of-the-art methods of semantic indexing, are rapidly extracted from a video shot by using the proposing method. Experiments on the TRECVID 2010 dataset demonstrate the effectiveness of our method. The calculation speed for estimating a GMM was 4.2 times faster than a conventional method on average. |
キーワード |
(和) |
セマンティックインデクシング / 木構造GMM / GMM Supervector / / / / / |
(英) |
Semantic Indexing / Tree-structured GMM / GMM Supervector / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 77, PRMU2011-50, pp. 105-110, 2011年6月. |
資料番号 |
PRMU2011-50 |
発行日 |
2011-05-30 (DE, PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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DE2011-19 PRMU2011-50 |