講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-12-16 13:15
Binarized-DCNNによる識別計算の高速化とモデル圧縮 ○神谷龍司・山下隆義(中部大)・安倍 満・佐藤育郎(デンソーアイティーラボラトリ)・山内悠嗣・藤吉弘亘(中部大) PRMU2016-122 |
抄録 |
(和) |
Deep Convolutional Neural Network (DCNN) は,一般物体認識やセマンティックセグメンテーション等 の様々なタスクにおいて高い認識性能を実現した.DCNN は計算量とパラメータ数が非常に多いため,膨大な識別時 間と多大なメモリ量を必要とする.層をより深くすることで認識精度が向上する傾向が見られ,これに伴い識別時間 に加えモデルサイズも増加するという問題が発生する.組み込みやモバイル機器等の低スペックのデバイスで使用す るには,識別計算の高速化とモデルサイズの圧縮が大きな課題となる.本研究では,これらの問題を再学習なしで解 決する Binarized-DCNN を提案する.提案手法は,Quantization sub-layer と結合係数の二値分解を導入し,実数同 士の内積計算を二値同士の内積計算に置き換えることで,既存のネットワークモデルに対して再学習なしに識別計算 の高速化及びモデルサイズの圧縮を実現する.二値同士の演算は XOR や AND などの論理演算とビットカウントに より高速な演算が可能となる.評価実験により,エラー増加率を 2.0%程度に抑え,約 2.0 倍の高速化と約 80%のモデ ル圧縮を達成した. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
Deep Convolutional Neural Network / 識別計算の高速化 / モデルサイズの圧縮 / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 366, PRMU2016-122, pp. 47-52, 2016年12月. |
資料番号 |
PRMU2016-122 |
発行日 |
2016-12-08 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2016-122 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU |
開催期間 |
2016-12-15 - 2016-12-16 |
開催地(和) |
鳥取大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
PRMUグランドチャレンジ |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2016-12-PRMU |
本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
タイトル(和) |
Binarized-DCNNによる識別計算の高速化とモデル圧縮 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
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サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
Deep Convolutional Neural Network / |
キーワード(2)(和/英) |
識別計算の高速化 / |
キーワード(3)(和/英) |
モデルサイズの圧縮 / |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
神谷 龍司 / / カミヤ リュウジ |
第1著者 所属(和/英) |
中部大学 (略称: 中部大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山下 隆義 / / ヤマシタ タカヨシ |
第2著者 所属(和/英) |
中部大学 (略称: 中部大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
安倍 満 / / アンバイ ミツル |
第3著者 所属(和/英) |
株式会社デンソーアイティーラボラトリ (略称: デンソーアイティーラボラトリ)
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 育郎 / / サトウ イクロウ |
第4著者 所属(和/英) |
株式会社デンソーアイティーラボラトリ (略称: デンソーアイティーラボラトリ)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山内 悠嗣 / / ヤマウチ ユウジ |
第5著者 所属(和/英) |
中部大学 (略称: 中部大)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤吉 弘亘 / / フジヨシ ヒロノブ |
第6著者 所属(和/英) |
中部大学 (略称: 中部大)
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 所属(和/英) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2016-12-16 13:15:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
PRMU2016-122 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.366 |
ページ範囲 |
pp.47-52 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2016-12-08 (PRMU) |
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