| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 詳細情報 |
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| 開催案内 | |||||||||||||||
3月合同研究会プログラム (PRMU・CVIM・IBISML・JapanCV) 日時: 2024年 3月 3日(日) 09:00 - 17:50 2024年 3月 4日(月) 09:00 - 17:00 連催: 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会（PRMU研究会） 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM研究会） 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 共催: 全日本コンピュータビジョン勉強会(JapanCV) テーマ: 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) 近年，高度な意味情報の抽出や高精度なデータ生成のための学習技術が進歩しています．これらを産業や生活に応用していくためには，実世界で得られる不揃いなデータや，複数のモーダルのデータといった，雑多なデータを有効に活用することも課題となります．そこで，2023年度3月研究会（IBISML，CVIM，JapanCV勉強会との共催）では，「雑多なデータセットの有効活用」というテーマで研究発表を募集致します． 機械学習におけるデータセットの活用について，幅広い研究を集めます．雑多なデータを扱う学習の枠組みという観点から，半教師/教師なし学習，マルチモーダル学習などがあります．データに着眼して，生成や拡張の技術，ラベルづけの効率化などもあります．機械学習の産業等への応用研究も幅広く取り上げます． また，上記のテーマに限らず，一般セッションの発表も幅広く募集致します． 【フェロー記念講演】 坂野鋭 先生（島根大学） 【招待講演】メタ学習：少ないデータをいかす機械学習 熊谷充敏 様 (NTT) 【チュートリアル】イベントカメラの基礎と応用 高谷剛志 先生 (筑波大学) 会場: 広島大学 東広島キャンパス(経済学部) 住所: 〒739-8511 広島県東広島市鏡山一丁目3番2号 交通案内: https://www.hiroshima-u.ac.jp/access/higashihiroshima/map_higashihiroshima 発表申込締切: 2024年1月5日（金） 原稿締切: 2024年2月１日（木） |
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