| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 詳細情報 |
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| 開催案内 | |||||||||||||||
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 電子情報通信学会、サービスコンピューティング研究会発表会：サービス化するAI技術とDX, 一般」 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 日程： 2024年 6月 7(金) - 8日(土) 場所： 会津大学 LICTIA Conference Room (〒965-8580 福島県会津若松市一箕町鶴賀) テーマ： 「サービス化するAI技術とDX, 一般」 共催： - 日本ソフトウエア科学会、機械学習工学研究会 協賛： - IEEE 仙台セクション (審査中) - IEIE 日本支部 概要： Web 2.0時代の後、私たちの社会は Society 5.0のトレンドと共にもっと効果的と最適化になっている。 ディジタルトランスフォーメーション(DX)は経営、教育、金融、工学、技術の色々なビジネス分野で効率性を求めている。 これらは人工知能やサービスコンピューティング技術と共にソサイエティ5.0の核心の技術に大事に寄与をする。 また、それは、新たなWeb工学、ビックデータ解釈、スマートデバイス、5-6G、ロボット、AIアプリケーション、自動解釈と設計など、色々などメインのアプリケーションに大事なトレンドを含める。 その技術をサービスとして融合することは科学技術と工学、また人間の生活に大きいインパクトと与えると予測される。 この意味で、本サービスコンピューティング研究会はDX, AI, 機械学習、またサービスコンピューティング一般の分野で研究発表会を主催する。 また、セキュリティ、認知、モバイルとウェアラブル・システム、ビックデータ解釈、DXとAIに関連するアプリケーションなど広い分野を含む。 研究会のトピック (これらに限定しません)： - DX and AI with SC - Security in DX and AI Service - Awareness in DX and AI - Effective and Efficient DX and AI System - Mobile, Wearable, Implantable and Autonomous (AI-enabled) DX - Service Architecture for DX and AI - Big Data for DX and AI - Machine Learning and Its Application - Deep Learning and Its Application - DX and AI Services, Communication Networks and 5-6G - DX and AI Applications - DX, AI and Embedded Systems Environmental, Economic and Social Impact - Other Topics related to Service Environment for DX and AI ※サービスコンピューティング研究会の主な関連領域は， http://sig-sc.org/をご参照ください． 参加費： 無料 サービスコンピューティング研究会の表彰制度について： サービスコンピューティング研究会では，2022年度より研究会での 優れた発表に対する表彰制度を導入いたします． 2023年3月研究会より，その回で発表された30歳以下の発表者を候補として， 座長の裁量により若手奨励賞を選出いたします． また，2023年3月研究会から2023年11月研究会までに行われた発表は 2023年の年間表彰の候補といたします． 申込方法： 発表のお申込みは以下のURLからお願い致します． (氏名、所属、論文タイトル、アブストラクト100～200字) 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 申込〆切： 2024年4月17日(水) **延長しました** 尚，原稿の提出〆切は，開催日の約3週間前となります．正確な日付は， お申し込み後，学会事務局より送付される案内メールをご参照ください． 研究会発表・参加方法，FAQ： http://www.ieice.org/jpn/toukou/kenkyukai.html お問い合わせ： 白 寅天（会津大）paikic[at]u-aizu.ac.jp 木村 功作（富士通） kimura.kosaku[at]fujitsu.com |
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