| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 詳細情報 |
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---------------------------------------------------------------------- 電子情報通信学会「サービスコンピューティング」研究会 第17回研究会 発表募集のご案内 「クラウド・サービスによる大規模データ処理」および一般 ---------------------------------------------------------------------- 日 程：2016年3月25日(金) 場 所：国立情報学研究所 (NII) 20F ミーティングルーム（2010&2009室） http://www.nii.ac.jp/about/access/ テ ー マ：「クラウド・サービスによる大規模データ処理」および一般 電子情報通信学会サービスコンピューティング研究会では，「クラウド・サー ビスによる大規模データ処理」および一般と題して，研究会を開催いたします． 近年，大規模データ処理は，科学技術計算・言語処理・IoTなど，様々な分野 で注目されています．クラウドやサービスの技術は，初期投資の大きい計算 機資産を所有する必要がないこと，またスケーリングが容易になることから， 大規模データ処理の分野においても重要性を増しています．そこで本研究会 では，そのような大規模データ処理を目的とした，クラウド・サービスの 技術，方法論，プラクティス等に関する論文を募集します． また本研究会のテーマに合わせ，以下のチュートリアルを開催いたします． ===================================================================== [チュートリアル: 大規模テキスト分析の課題と実践] 講師 田仲 正弘（国立研究開発法人 情報通信研究機構） 本チュートリアルは，大規模テキスト分析を例題に，様々な分析プログラム を連携させた，大規模データ分析のための並列分散処理について概説するも のです． 前半では，始めに大規模データ分析における課題について，実例を挙げながら 解説します．本チュートリアルで例題として取り上げるテキスト分析では， 係り受け解析器や，SVM分類器といった機械学習ツールなど，既存の様々な分析 プログラムを組み合わせるのが一般的です．しかし，複数の分析プログラムを 組み合わせて大規模なデータを処理する場合，プログラムの起動オーバヘッドや， データの受け渡し方法に起因するレイテンシ，分析処理の記述における制限と いった課題があります．そのため，Hadoop, Spark等の，既存のよく知られた 大規模処理フレームワークの利用が難しいことがあります．そこで，こうした 課題の解決のため，国立研究開発法人 情報通信研究機構が開発した大規模分析 のための基盤ソフトウェアRaSCを紹介します．RaSCは，レガシーなものも含めて， 様々な分析プログラムをRPCサービスとして利用可能にするもので，分析プログラ ムのプロセスをプーリングすることで，起動オーバヘッドを軽減するとともに， 分析プログラムの並列実行を容易にします．RaSCは40億ページのWebページを 処理して様々な質問に回答する大規模Web情報分析システムWISDOM X （http://wisdom-nict.jp）及び、大規模災害時の被災状況の把握のため， Twitter情報をリアルタイムに意味的に分析し，質問に回答したり，被災報告を リストアップするなどの処理を行う対災害SNS情報分析システムDISAANA （http://disaana.jp）において，実際に使用されています．WISDOM Xでは， RaSCを用いることで，20種類以上のプログラムを数百台の計算機上で連携しながら， 一日1億件以上のWeb文書の分析を実現し，また，毎秒10問程度の質問に回答でき ます．DISAANAでは，100台の計算機を用いて，最大で毎秒1万5千ツイートを 意味的に処理し，質問応答や被災報告のリストアップに利用できる形にまで落とし 込み，毎秒400リクエストに対応します．RaSCはすでにオープンソースで公開され ていますが（https://alaginrc.nict.go.jp/rasc/），本チュートリアルでは， プーリングするプロセス数を最適化する機能等が加わった，今後公開予定の 新バージョンについて紹介します． 後半はハンズオンとして、Amazon EC2クラウド上で、Twitterを対象に， 映画等についての評判情報の分析（肯定意見・否定意見の分類）を行うことを 予定しています．近年注目を集めているディープラーニングのツールを含め， 著名な機械学習プログラムや，論文の成果の一部として公開されている分析 プログラムや自作の分析プログラムを、RaSCを用い、簡単なコマンドライン やGUIで容易に組み合わせ，利用できることを示します．また，RaSCを用いる ことで，複数の計算機ノード上で分析処理を分散並列実行しながら，全体の 処理を停止することなく，計算規模のスケーリングや計算機リソース利用の 最適化が可能なことを体験していただきます． （聴講のみの参加も可能です） ※ハンズオンでは，ご自身でお持ち込みのラップトップをご利用ください． サーバへログインしての操作を行いますので，一般的なLinuxマシンの知識 と，SSHログインが可能な環境を前提とします．また，当日の技術サポート はありません．ご使用の環境等によっては，進行の通り操作できない可能性 もありますが，どうぞご容赦ください． ===================================================================== 当日はおおよそ以下のスケジュールを想定しておりますが，研究発表申込の 件数に応じて，ある程度変更される予定です． --------------- 10:00-12:00 研究発表セッション1 13:00-15:50 チュートリアル 16:00-18:00 研究発表セッション2 --------------- チュートリアル参加は無料ですが，参加人数の把握のため事前登録をお願い しております。参加を希望される方は，以下の情報を mtnk@nict.go.jp まで お送りください． --------------- [チュートリアル 大規模データ分析のためのプログラム連携] 参加申込 氏名: 所属: E-mail: 住所: 電話番号: ハンズオンへの参加: 希望する・希望しない --------------- 多数のお申し込みがあった場合，ご希望に添えない場合があります．どうか ご了承ください． 研究発表のお申し込みについては，以下のURLからお願い致します (氏名、所属、論文タイトル、アブストラクト100～200字)。 電子情報通信学会 研究会発表申込システム http://ken.ieice.org/ken/program/index.php 申込〆切：2016年1月13日 (水) 原稿の提出〆切は，開催日の約3週間前となります．正確な日付は，お申し 込み後，学会事務局より送付される案内メールをご参照ください．また， 原稿フォーマットや，その他の規定については，以下をご参照下さい． 研究会発表・参加方法，FAQ http://www.ieice.org/jpn/toukou/kenkyukai.html 問合せ先： 田仲 正弘（国立研究開発法人 情報通信研究機構） mtnk[at]nict.go.jp ----------------------------------------------------------------------- サービスコンピューティング研究会（http://sig-sc.org/） 委員長：細野 繁（NEC），副委員長：Incheon Paik (会津大), 幹 事：田仲 正弘(NICT)，井垣 宏（大阪大学） |
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