| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 詳細情報 |
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今日，コンピュータシステムの大規模化によってあらゆる情報が記録可能となり， 実世界から得られる人間の活動に関する情報，各種センサーから得られる自然界 の動きに関する情報，Web上に蓄積される一般ユーザが発信したソーシャルメディ ア情報を含む多種多様な情報があふれるビッグデータの時代を迎えています． このような多種多様な情報を効率的に収集し，メディア処理や機械学習に基づき， 新しい知見や価値を発見・抽出し，有効活用することが大きく期待されています． より高速・効率的なアルゴリズム，クラウドサービスのような大規模計算資源を 有効活用可能なスケーラビリティのある手法，大規模に分散されたデータを効率 的に処理可能な方法など，ビッグデータ時代に適合したメディア処理や機械学習 アルゴリズムが求められています．このような背景のもと，PRMU研究会とIBISML 研究会では，情報処理学会CVIM研究会と連催で，テーマセッション「ビッグデー タ時代のメディア処理と機械学習，データ収集と活用」を企画しました．このテー マセッションでは，画像・映像，自然言語，医療情報，宇宙科学，生命科学な ど様々なビッグデータに基づくメディア処理分野，およびロバスト学習，ディー プラーニングなどの機械学習分野との交流を促進すべく，関連する基礎研究，要 素技術，および応用研究に関する発表を広く募集いたします．大規模なデータの 収集方法に関する研究や取り組み事例などの紹介，画像・映像以外の一般的な大 量データに対する研究発表なども歓迎致します． また，IBISML研究会及びPRMU研究会において，通常の口頭発表とは別にショー トペーパー発表を募集します．ショートペーパー発表では，2ページまたは4ペー ジの原稿を提出していただき，質疑含め15分程度の口頭発表を行っていただきま す．斬新な研究を気軽に発表する場を研究会の一部として提供して，新しい研究 テーマの発掘と本研究分野の活性化を目的としています． なお，通常の口頭発表・ショートペーパー発表ともに，テーマセッションだけで なく，一般発表も受け付けます．皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしてお ります． ＜ショートペーパー発表の申し込みについて＞ 【募集区分】 テーマセッション及び一般セッション 【発表申込先】 下記研究会発表申込システムからお申し込み下さい． 申込時には「講演の分類」で「ショートペーパー」を選んでください． IBISML: http://ken.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IBISML PRMU: http://ken.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=PRMU 【原稿様式】 ページ数：２ページまたは４ページ タイトルに【ショートペーパー】（和文原稿）または【Short paper】（英文原稿） を，題目の「前」に追加する． 本文の紙面を確保するため， ・和文原稿の場合：英文タイトル・所属・アブストラクト， ・英文原稿の場合：和文タイトル・所属・アブストラクト は省略可とする． |
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