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Announcement
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 Conference Information
Committee PRMU IBISML IPSJ-CVIM
Date 2024-03-03 - 2024-03-04
Place Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus
Deadline 2024-01-05
Topics

 Announcement

3月合同研究会プログラム (PRMU・CVIM・IBISML・JapanCV)

日時:
2024年 3月 3日(日) 09:00 - 17:50
2024年 3月 4日(月) 09:00 - 17:00
連催:
電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU研究会)
情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM研究会)
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
共催:
全日本コンピュータビジョン勉強会(JapanCV)

テーマ: 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML)
近年,高度な意味情報の抽出や高精度なデータ生成のための学習技術が進歩しています.これらを産業や生活に応用していくためには,実世界で得られる不揃いなデータや,複数のモーダルのデータといった,雑多なデータを有効に活用することも課題となります.そこで,2023年度3月研究会(IBISML,CVIM,JapanCV勉強会との共催)では,「雑多なデータセットの有効活用」というテーマで研究発表を募集致します.
機械学習におけるデータセットの活用について,幅広い研究を集めます.雑多なデータを扱う学習の枠組みという観点から,半教師/教師なし学習,マルチモーダル学習などがあります.データに着眼して,生成や拡張の技術,ラベルづけの効率化などもあります.機械学習の産業等への応用研究も幅広く取り上げます.
また,上記のテーマに限らず,一般セッションの発表も幅広く募集致します.

【フェロー記念講演】
坂野鋭 先生(島根大学)

【招待講演】メタ学習:少ないデータをいかす機械学習
熊谷充敏 様 (NTT)

【チュートリアル】イベントカメラの基礎と応用
高谷剛志 先生 (筑波大学)

会場: 広島大学 東広島キャンパス(経済学部)
住所: 〒739-8511 広島県東広島市鏡山一丁目3番2号
交通案内: https://www.hiroshima-u.ac.jp/access/higashihiroshima/map_higashihiroshima

発表申込締切: 2024年1月5日(金)
原稿締切: 2024年2月1日(木)


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The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE), Japan