お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Ｃの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
研究会 詳細情報
[Japanese] / [English]
 スケジュール情報
研究会 SC
開催日 2020-03-16 - 2020-03-16
会場 オンライン開催
発表申込締切日 2020-01-20
議題 機械学習工学とサービスコンピューティングおよび一般

 開催案内

オンライン開催開催案内

※ 新型コロナウィルスの感染拡大の影響を受けまして， 第33回研究会は【現地開催中止】となりました．
発表を準備していた方，参加を検討されていた皆様には，大変申し訳ございません．

代替として，Web会議システムZoomを利用したオンライン開催を実施します．

参加を希望される方は，下記SC研Webサイトをご参照の上，Zoom会議に事前登録してください．

研究会概要

  • 日 程 ： 2020年3月16日（月）
  • 会 場 ： (株) 日立製作所 中央研究所 協創棟1F NEXPERIENCEルーム （東京都/国分寺市）
  • 協 賛 ： (株) 日立製作所 (会場提供)

議 題 ： 「機械学習工学とサービスコンピューティング」および一般

クラウド，ビッグデータ，IoT等が進展するなか，異種システムをサービスとして繋げるサービスコンピューティングの適用が進んできました。 サービスには様々なものがありますが，特に近年では機械学習の要素を含むものが爆発的に増えています。

これに伴い，機械学習やニューラルネットワーク，ディープラーニング，AIといったトピックが，サービスコンピューティングと併せて議論されるようになってきました。 さらに，これら増大するサービスや機械学習モデルを効率/効果的に連携/管理/運用する技術にも注目が集まっています。

そこで本会開催では，「機械学習工学とサービスコンピューティング」および一般 をテーマに，発表を募集いたします。 理論，アルゴリズム，応用，問題提起，実践で得られた経験等も歓迎します。 また，機械学習に限らず，従来のサービスコンピューティング研究会で扱われてきた一般的なトピックも歓迎します。 奮ってお申し込みください。

なお，今回は(株)日立製作所様に協賛いただき，サービスコンピューティングや機械学習等の研究が行われている，中央研究所(東京都/国分寺市)で開催します。

研究会のトピック（これらに限定しません）：

  • ソフトウェア工学／サービスコンピューティングに対する機械学習工学的アプローチの適用
  • 機械学習工学に対するソフトウェア工学／サービスコンピューティング的アプローチの適用
  • サービス運用へのAIOps適用
  • サービス連携/管理技術
  • 機械学習/AIによるソフトウェア／サービス
  • その他、サービスコンピューティングおよび情報処理一般

発表申込締切 ： 2020年1月20日（月）

論文ページ数 ： 6～8ページ

発表時間 : 25分 (20分発表，5分質疑応答） ※申し込み件数によって，発表時間が短くなる場合があります。

発表申込方法

以下のURLの「発表申込受付中」メニューよりお申込ください。

なお，予稿集を作成するために著作権譲渡に同意して頂きます． 電子情報通信学会の著作権規定の基本方針は次のページで閲覧可能です．

以下の発表申し込みの案内も合わせてご覧ください．

その他

  • 聴講参加費について
    • IEICE/SC では，2018年度より技報完全電子化に伴い，参加者の属性に応じて聴講参加費の支払いが必要となります．
  • 会場について
    • 会場の日立中央研究所は，一般の方は入ることができません．発表される方，聴講される方は必ず事前に連絡いただけますよう，よろしくお願いいたします．
  • 懇親会について
    • 研究会の後に、懇親会の開催を予定しております．詳細や希望調査など，発表申込みの締切後に連絡させていただきます．

照会先

  • （研究会・プログラムについて） 中村 匡秀（神戸大学） E-mail: masa-n [at] cs.kobe-u.ac.jp
  • （会場について） 手塚 伸 (日立製作所) Email: shin.tezuka.xs [at] hitachi.com

[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]
IEICE / 電子情報通信学会