講演抄録/キーワード |
講演名 |
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道路交通流の複数視点観測 ○川野雄輝・全 へい東(千葉大) |
抄録 |
(和) |
オクルージョンにも対応できる、複数視点による移動体追跡方法を提案する。本研究では複数視点から同一領域を撮影した映像を用いる。カメラ内とカメラ間で対応付けを行うために、車両画像を入力すると、同一車両ならば距離が近くなる特徴ベクトル出力するCNNを用いた追跡手法を提案する。実験では様々な方向から撮影された車両のデータセットを用いて学習し、特徴ベクトルの性能評価を行なった。その結果、特徴ベクトルが対応付け時に有効であることが確認された。 |
(英) |
We propose a mobile tracking method from multiple viewpoints that can handle occlusion. In this research, we use images of the same area taken from multiple viewpoints. In order to make a correspondence between the inside of the camera and between the cameras, we propose a tracking method using CNN that outputs a feature vector that makes the distance closer if the same vehicle is input when a vehicle image is input. In the experiment, learning was performed using vehicle data sets taken from various directions, and the performance of feature vectors was evaluated. As a result, it was confirmed that the feature vector is effective at the time of associating. |
キーワード |
(和) |
深層学習 / 物体追跡 / / / / / / |
(英) |
Deep Learning / Object Tracking / / / / / / |
文献情報 |
信学技報 |
資料番号 |
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発行日 |
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ISSN |
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PDFダウンロード |
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研究会情報 |
研究会 |
HCGSYMPO |
開催期間 |
2020-12-15 - 2020-12-17 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
共生社会をささえるヒューマンコミュニケーション |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
HCGSYMPO |
会議コード |
2020-12-HCGSYMPO |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
道路交通流の複数視点観測 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Multi-view observation of road traffic flow |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
深層学習 / Deep Learning |
キーワード(2)(和/英) |
物体追跡 / Object Tracking |
キーワード(3)(和/英) |
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キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
川野 雄輝 / Yuki Kawano / カワノ ユウキ |
第1著者 所属(和/英) |
千葉大学大学院融合理工学府数学情報科学専攻 (略称: 千葉大)
Chiba Univ. Graduate School of Sci. and Eng., Div. of Math. and Infomatics (略称: Chiba Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
全 へい東 / Heitoh Zen / ゼン ヘイトウ |
第2著者 所属(和/英) |
千葉大学統合情報センター (略称: 千葉大)
Chiba Univ., Inst. of Management and Info. Tech. (略称: Chiba Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第3著者 所属(和/英) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
0000-00-00 00:00:00 |
発表時間 |
分 |
申込先研究会 |
HCGSYMPO |
資料番号 |
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巻番号(vol) |
vol. |
号番号(no) |
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ページ範囲 |
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ページ数 |
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発行日 |
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