講演抄録/キーワード |
講演名 |
2004-07-16 11:15
最適な候補姿勢の決定による静止画像からの人物姿勢復元 ○曹 暉・大西 昇(名大)・田中敏光・杉江 昇(名城大) |
抄録 |
(和) |
我々は最適な候補姿勢の決定による静止画像から人物の三次元姿勢を復元する手法を提案した.候補姿勢の生成と,最も可能な姿勢の決定との2ステップが含んでいる.与えられた入力画像に対し,入力画像と類似した訓練データを種子として選択,種子データの姿勢パーツの徹底的な組み合わせによって,候補姿勢集合を得る.候補姿勢集合から最も可能な姿勢は,画像と姿勢との共同固有空間に基づいた決定モデルを通して選択される.埋め込まれた姿勢の組み合わせ能力は,候補姿勢を増大させるだけではなく,推定方法を使用するときよく起こった実在しない姿勢の生成を避けることもできる.合成画像と実画像を含む実験結果は提案方法の有効性を示す. |
(英) |
We proposed a new approach to recovering human pose from a static image via optimal candidate pose decision. It includes two steps: generating candidate poses and deciding the most probable one. For a given image input, a set of candidate poses are generated by a combination algorithm - selecting seeds out of training data set that are close to image input,
and following with exhaustive combinations of pose parts of selected seeds. The most probable pose is then selected from the candidate poses depending on a joint-data subspace based decision model, where the joint-data subspace characterizes the correlation of image and pose. The embedded combination ability can not only augment the candidate poses but also avoid generating nonexistent poses that are usually occurred when using inference method. The experiments results including synthetic and real images show good performances achieved by the proposed method. |
キーワード |
(和) |
姿勢復元 / ベイズ決定 / パーツの組み合わせ / 重み付け部分空間 / / / / |
(英) |
Human pose estimation / bayesian decision / parts combination / weighted subspace / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 192, IE2004-28, pp. 19-24, 2004年7月. |
資料番号 |
IE2004-28 |
発行日 |
2004-07-09 (IE, PRMU, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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研究会情報 |
研究会 |
IE MVE PRMU |
開催期間 |
2004-07-15 - 2004-07-16 |
開催地(和) |
愛媛大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
映像・マルチメディア処理とパターン認識・理解および一般(PRMU,MVE各研究会と共催) |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IE |
会議コード |
2004-07-IE-MVE |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
最適な候補姿勢の決定による静止画像からの人物姿勢復元 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Static Image Based Human Pose Recovery by Optimal Candidate Decision |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
姿勢復元 / Human pose estimation |
キーワード(2)(和/英) |
ベイズ決定 / bayesian decision |
キーワード(3)(和/英) |
パーツの組み合わせ / parts combination |
キーワード(4)(和/英) |
重み付け部分空間 / weighted subspace |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
曹 暉 / Hui Cao / ソウ キ |
第1著者 所属(和/英) |
名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大西 昇 / Noboru Ohnishi / オオニシ ノボル |
第2著者 所属(和/英) |
名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田中 敏光 / Toshimitsu Tanaka / タナカ トシミツ |
第3著者 所属(和/英) |
名城大学 (略称: 名城大)
Meijo University (略称: Meijo Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
杉江 昇 / Noboru Sugie / スギエ ノボル |
第4著者 所属(和/英) |
名城大学 (略称: 名城大)
Meijo University (略称: Meijo Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2004-07-16 11:15:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
IE |
資料番号 |
IE2004-28, PRMU2004-52, MVE2004-29 |
巻番号(vol) |
vol.104 |
号番号(no) |
no.192(IE), no.194(PRMU), no.196(MVE) |
ページ範囲 |
pp.19-24 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2004-07-09 (IE, PRMU, MVE) |