| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2004-11-19 14:15
ニューラルネットツリーを設計する新しい手法
○趙 強福（会津大） |
| 抄録 |
（和） |
(まだ登録されていません) |
| （英） |
Neural network tree (NNTree) is a hybrid learning model with the
overall structure being a decision tree (DT), and each non-terminal
node containing an expert neural network (ENN). Generally speaking,
NNTrees outperform conventional DTs because more complex and
possibly better features can be extracted by the ENNs. So far we
have studied several genetic algorithms (GAs) for designing the
NNTrees. These algorithms, however, are computationally expensive,
and cannot be used easily. In this paper, we propose a new approach
based on the R4-rule, which is a non-genetic evolutionary
algorithm proposed by the author several years ago. The key point
is to propose a heuristic method for defining the teacher signals
for the examples assigned to a non-terminal node. Once the teacher
signals are defined, the ENNs can be trained quickly using the
R4-rule. Experiments with several public databases show that the
new approach can produce NNTrees quickly and effectively. |
| キーワード |
（和） |
/ / / / / / / |
| （英） |
Neural network / decision tree / neural network tree / nearest neighbor classifier / the R4-rule / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 448, PRMU2004-115, pp. 59-64, 2004年11月. |
| 資料番号 |
PRMU2004-115 |
| 発行日 |
2004-11-12 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU |
| 開催期間 |
2004-11-18 - 2004-11-19 |
| 開催地（和） |
福井大学 |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
顔・ジェスチャ認識のためのパターン認識メディア理解，一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2004-11-PRMU |
| 本文の言語 |
英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） |
ニューラルネットツリーを設計する新しい手法 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
An new method for efficient design of neural network trees |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
/ Neural network |
| キーワード(2)（和/英） |
/ decision tree |
| キーワード(3)（和/英） |
/ neural network tree |
| キーワード(4)（和/英） |
/ nearest neighbor classifier |
| キーワード(5)（和/英） |
/ the R4-rule |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
趙 強福 / Qiangfu Zhao / チョウ キョウフク |
| 第1著者 所属（和/英） |
会津大学 (略称： 会津大)
The University of Aizu (略称： U-Aizu) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2004-11-19 14:15:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2004-115 |
| 巻番号（vol） |
vol.104 |
| 号番号（no） |
no.448 |
| ページ範囲 |
pp.59-64 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2004-11-12 (PRMU) |
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