| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2004-11-25 13:30
雑音環境音声認識におけるケプストラム重みの検討
○田中慎二・秋田昌憲・緑川洋一（大分大） |
| 抄録 |
（和） |
本報告では、高次数ケプストラム強調法の改善策の一つして、新しい重み関数を提案し、その認識結果と改良した重み関数の評価について示した。雑音環境下でのスペクトル包絡は、低周波数領域でのスペクトルのレベルが上昇することにより認識率の低下を招いている。その改善方法として欠落した谷の復活や逆に谷の部分のレベルを圧縮し、レベルの差を少なくする平坦補償法などが挙げられる。また、ケプストラム次数が大きくなった場合、その値が小さくなることに着目して高次数のケプストラムに重みを付けて強調する高次数ケプストラム強調法も有効性があると確認されている。この高次数ケプストラム強調法を用いる場合、これまでの報告では、従来の重み関数では高次のケプストラムに十分な重みが付いていなかったため、従来の重み関数を二乗することで高次数のケプストラムの強調をより強める重み関数や強調を2段階で変化させる重み関数などの評価を行ってきた。しかし、この改良重み関数で重み付けを行った場合、高次数のケプストラムに重みが付きすぎていたため十分な結果が得られなかった。そこで本報告書では、高次数のケプストラムに適切な重み付けをすることを目的とし、これまでの強調が2段階で変化する重み関数を３段階で変化する重み関数に改良した。この結果、高次数のケプストラムに適切な重み付けることができ、各雑音とも認識率の向上が見られ有効性が確認できた。 |
| （英） |
This report shows that speech recognition under the noisy environment using improved weighting function on quefrency domain. There are many methods for improving the performance of the speech recognition systems under the noisy environment. In our laboratory, the improvement of the parameters used in the recognition systems is tested. We have already defined the weighting function on quefrency domain and emphasized the cepstral coefficients for recognition system. Effectiveness of the methods of using weighting function has been shown. However, the effectiveness of this method is not sufficient in case that the environment varies. In this report, five types of new weighting functions are defined and the evaluation of these functions are performed using the speech recognition systems under the noisy environment. Experimental results show that some weighting functions are effective for the noisy speech recognition. |
| キーワード |
（和） |
ケフレンシ / 音声認識 / ケプストラム / 群遅延 / 有色雑音 / / / |
| （英） |
Quefrecy / Speech recognition / Cepstrum / Group delay / Colored noise / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 454, EA2004-91, pp. 7-12, 2004年11月. |
| 資料番号 |
EA2004-91 |
| 発行日 |
2004-11-18 (EA) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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