| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2004-12-16 10:00
オンライン手書き文字認識HMMにおける座標情報と方向情報の利用法と効果
○奥村大樹・内田誠一・迫江博昭（九大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，HMMに基づくオンライン手書き文字（特に漢字）認識の新たな手法として，``線分始点座標＋方向情報出力型HMM''を提案する．HMMをオンライン手書き文字認識に適用する場合，定常性が問題になる．HMMはパターンの特徴を ``状態''に対応させるが，この状態は特徴量に関する何らかの定常性を仮定している．文字を線分近似して考えると，直線部分では方向情報はほぼ一定 で，定常状態と見なせるが，座標情報は時々刻々と変化するため定常とは見なせない．本手法では，線分の始点を過渡状態として，そこでは座標情報を1回だけ出力し，線分内は定常状態としてそこでは固有の方向情報を出力する形のHMMを提案する．さらに，筆順変動を伴う多画文字を扱うために，最適画対応サーチアルゴリズムであるキューブサーチ法にこのHMMを埋め込んだ手法を提案する．10画漢字を対象とした認識実験により，本手法の有効性を確認した． |
| （英） |
An on-line handwritten character recognition technique based on a new HMM is proposed. In the proposed HMM, not only pen-direction features but also pen-coordinate features are utilized for describing the shape variation of on-line characters more accurately than conventional HMM where the pen-coordinate features are not utilized because of their non-stationarity. Specifically speaking, the proposed HMM outputs a pen-coordinate feature at each inter-state transition and outputs a pen-direction feature at each intra-state transition, i.e.,self-loop. Thus, each state of the proposed HMM can specify the starting position and the direction of a line segment by its incoming inter-state transition and intra-state transition, respectively. The results of recognition experiments on 10-stroke Chinese characters show that the proposed HMM outperforms conventional HMMs. |
| キーワード |
（和） |
オンライン手書き文字認識 / 隠れマルコフモデル / 線分始点座標＋方向情報出力型HMM / 筆順自由 / キューブサーチ / / / |
| （英） |
on-line character recognition / hidden markov model / pen-coordinate information and pen-direction information / feature vector / cube search / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 523, PRMU2004-127, pp. 25-30, 2004年12月. |
| 資料番号 |
PRMU2004-127 |
| 発行日 |
2004-12-09 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU |
| 開催期間 |
2004-12-16 - 2004-12-17 |
| 開催地（和） |
湯布院公民館 |
| 開催地（英） |
|
| テーマ（和） |
ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・メディア理解，一般 |
| テーマ（英） |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2004-12-PRMU |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
オンライン手書き文字認識HMMにおける座標情報と方向情報の利用法と効果 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
An HMM Implementation for On-line Handwriting Recognition Based on Pen-Coordinate Information and Pen-Direction Information |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
オンライン手書き文字認識 / on-line character recognition |
| キーワード(2)（和/英） |
隠れマルコフモデル / hidden markov model |
| キーワード(3)（和/英） |
線分始点座標＋方向情報出力型HMM / pen-coordinate information and pen-direction information |
| キーワード(4)（和/英） |
筆順自由 / feature vector |
| キーワード(5)（和/英） |
キューブサーチ / cube search |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
奥村 大樹 / Daiki Okumura / オクムラ ダイキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
九州大学 (略称： 九大)
Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ |
| 第2著者 所属（和/英） |
九州大学 (略称： 九大)
Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
迫江 博昭 / Hiroaki Sakoe / サコエ ヒロアキ |
| 第3著者 所属（和/英） |
九州大学 (略称： 九大)
Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第4著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第5著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第6著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第7著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第8著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第9著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第10著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2004-12-16 10:00:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2004-127 |
| 巻番号（vol） |
vol.104 |
| 号番号（no） |
no.523 |
| ページ範囲 |
pp.25-30 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2004-12-09 (PRMU) |