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講演抄録/キーワード
講演名 2005-03-14 15:20
ベイズ推定を用いたWebマイニング
天野 環中里秀則早大)・中村隆史沖通信システム
抄録 (和) 近年,インターネットの普及により多くのWebページが生成されている.その結果,Webページの数が膨大になったことで,ユーザの求めるWebページを効率良く検索する要求が高まってきている.本研究では,スパムフィルタなどに利用されているベイズ推定を用いて,ユーザが持つお気に入りのWebページの特徴を学習することで,お気に入りのWebページと類似性の高いWebページを検索する手法を提案し実験を行った.又,学習時 にユーザの負担となる学習量の削減手法についても検討した. 
(英) The Internet is growing and many Web pages are begin created. Acquiring desired Web pages is getting difficult due to their vast amount. The technique to efficiently find out desired Web pages is increasingly sought. In this paper, we propose a technique using bayesian method to search Web pages similar to user's favorite Web pages. Feature on favorite pages is stored as knowledge to search similar Web pages. We also propose a method to reduce the number of pages required for extracting the similarity.
キーワード (和) Webマイニング / ベイズ推定 / ブックマーク / / / / /  
(英) Web Mining / Bayesian / Bookmark / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 104, no. 724, KBSE2004-52, pp. 43-48, 2005年3月.
資料番号 KBSE2004-52 
発行日 2005-03-07 (KBSE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685
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研究会情報
研究会 KBSE  
開催期間 2005-03-14 - 2005-03-15 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) 知能ソフトウェア工学,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2005-03-KBSE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ベイズ推定を用いたWebマイニング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Web Mining Using Bayesian Method 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Webマイニング / Web Mining  
キーワード(2)(和/英) ベイズ推定 / Bayesian  
キーワード(3)(和/英) ブックマーク / Bookmark  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 天野 環 / Tamaki Amano / アマノ タマキ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中里 秀則 / Hidenori Nakazato / ナカザト ヒデノリ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 隆史 / Takashi Nakamura / ナカムラ タカシ
第3著者 所属(和/英) 沖通信システム株式会社 (略称: 沖通信システム)
Oki Telecommunication Systems Co.,Ltd. (略称: Oki Telecomm.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2005-03-14 15:20:00 
発表時間 40分 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 KBSE2004-52 
巻番号(vol) vol.104 
号番号(no) no.724 
ページ範囲 pp.43-48 
ページ数
発行日 2005-03-07 (KBSE) 


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