| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-06-16 10:00
重み付き特徴点照合に基づく高速画像検索
○木村昭悟（NTT）・川西隆仁（ぷららネットワークス）・大塚和弘・柏野邦夫（NTT） |
| 抄録 |
（和） |
類似画像検索に関する新しい手法について報告する．スケール変化や視点移動などに伴う画像の幾何学変動や，前景や背景の変化に伴う画像周辺領域の変動などに対応するためには，画像中の部分領域での照合結果を統合することにより画像間の類似性を判断する方法が有効である．これまでに，幾何学変動に対処するための特徴点抽出や，周辺領域の変動に対処するための注目領域抽出を用いた手法が数多く提案されている．本報告では，特徴点の重要度を表現するために，注目領域抽出に利用されていた注目度を用いた，新しい類似画像検索方法の枠組を提案する．すなわち，特徴点周辺の注目度によって特徴点の重み付けを行い，重み付き類似度により画像間の類似性を判定する.しかし,重み付き類似度を従来のインデキシング手法に適用することが困難である．本報告では，上記枠組における新しいインデックス構築・検索手法として，重要度に基づくインデックスと重みなし類似度に基づくインデックスとを段階的に構築し,これらを用いてインデックス検索を行う，2段階インデックス検索を提案する．提案の方法を用いることにより，重み付き類似値がある閾値以上となる特徴を漏れなく高速に検出することが可能となる． |
| （英） |
We present a new method for content-based image retrieval (CBIR). Region-based approach would be effective to tackle with various kinds of fluctuation such as scale, viewpoint, and foreground-background changes. Many algorithms to extract interest points or regions have been proposed for removing such fluctuations. In this report, we propose a new concept of CBIR. The proposed method utilizes saliency for weighting, not for extracting interest regions. That is, interest points are weighted by neighboring saliency. Saliency-weighted sililarity measure is used for feature matching. One of the problems in the proposed framework is that applying weighted similarity to existing indexing methods is difficult. We also propose a new indexing method called two-stage index search. The first stage is based on saliency and the second one is based on (non-weighted) similarity. Two-stage index search enables us to quickly detect all point features such that saliency-weighted similariry value exceeds a predefined threshold. |
| キーワード |
（和） |
類似画像検索 / 特徴点 / 重要度 / 重み付き類似度 / 2段階インデックス検索 / / / |
| （英） |
content-based image retrieval / interest points / saliency / weighted similarity / two-stage index search / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 118, PRMU2005-23, pp. 7-12, 2005年6月. |
| 資料番号 |
PRMU2005-23 |
| 発行日 |
2005-06-09 (DE, PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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