| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-06-23 16:00
［招待講演］自己増殖型ソフトウェアプロダクト診断
○海尻賢二（信州大） |
| 抄録 |
（和） |
次の２つの視点からのソフトウェアプロダクトの診断を考える。
１）上流工程のプロダクトであるUML図の診断、
２）診断のための知識ベースの自己増殖：
プログラムの診断に限って言うならば、プログラム理解・診断にはプラン等と呼ばれる知識が必要とされるが、このプランの蓄積が困難であるために、数少ないサンプルについての診断については成功を収めているが、実際に適用する段になると、プランデータベースの構築が大きな壁となる。
そこで、教師の診断結果を蓄積し、プランとして再利用する事を考える。蓄積されたプランでは診断不可能とされたプロダクトは教師に回され、教師が診断し、診断結果を知識ベースに格納する。その結果、プランデータベースが更新される事になる。プランデータベースが最初ほとんど空であっても、診断を繰り返すことにより蓄積され、最終的にはほとんど教師を手を借りずに診断することができるようになると考えられる。 |
| （英） |
We survey the researches about software product diagnosis and propose a self-proliferate software product diagnosis system. In order to make intelligent diagnosis about software products, a kind of knowledge base is indispensable, but the construction of such knowledge base is labor-intensive, so intelligent diagnosis is not done usually. We propose an incremental knowledge base construction method. In this method at first, teachers diagnose products by themselves but these diagnosis knowledges are stored automatically in the diagnosis data base and are used for diagnosis. After a certain repetition, enough knowledge will be store and engagement of teachers become needless. |
| キーワード |
（和） |
ソフトウェアプロダクト / 診断 / / / / / / |
| （英） |
software product / diagnosis / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 128, SS2005-17, pp. 33-38, 2005年6月. |
| 資料番号 |
SS2005-17 |
| 発行日 |
2005-06-16 (SS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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