| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-11-07 15:50
非造影体幹部X線CT像における気道の走行方向の統計的なモデルの構築
○林 達郎・周 向栄・原 武史・藤田広志・横山龍二郎・桐生拓司・星 博昭（岐阜大） |
| 抄録 |
（和） |
肺の画像診断において，医師は肺葉や肺区域の正常構造を把握した上で診断しており，計算機支援診断(CAD: computer-aided diagnosis)システムによる肺葉と肺区域の提示が望まれる．肺葉や肺区域と気道の構造は，解剖学的に関連するため，気道の構造の解析が肺葉と肺区域の解析に有効である．この気道の枝名対応付けでは，親枝の名称や子枝の走行方向が重要な判断材料である．しかし，精査用のCT画像では，切除，疾患や，正常変異による特異な構造の症例が存在する．本稿では，正常な構造と特異な構造の識別を目的として，大量の非造影CT像を用いた気道の走行方向の統計的なモデルを構築し，その有効性を考察した． |
| （英） |
segments, etc. Therefore, it is effective to show the structures of lung lobes and pulmonary segments using computer-aided diagnosis system. The analysis of the airways is effective to the analysis of lung lobes and pulmonary segments because they are related in the anatomy. In the anatomical labeling of airways, the name of parent branch and the direction of child branch are important materials for judging. However, peculiar cases that have resections, disorders, and normal variants exist in the CT images for the close examination. The purpose of this paper is to discriminate abnormal airway structures from normal structures. So, we constructed a statistical model of airway directions using a lot of non-contrast torso CT images, and evaluated the performance of this method. |
| キーワード |
（和） |
非造影体幹部X線CT像 / 計算機支援診断システム / 気道 / セグメンテーション / モデル構築 / / / |
| （英） |
Non-contrast torso CT images / CAD (computer-aided diagnosis) / airway / segmentation / model construction / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 386, MI2005-60, pp. 57-62, 2005年11月. |
| 資料番号 |
MI2005-60 |
| 発行日 |
2005-10-31 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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