研究会情報 |
研究会 |
NLP |
開催期間 |
2005-11-18 - 2005-11-19 |
開催地(和) |
九州工業大学(若松) |
開催地(英) |
Kyushu Institute of Technology |
テーマ(和) |
テーマセッション(NCと共催)およびNLP一般.テーマセッションは「ランダムネスと予測 - その基礎と応用」. |
テーマ(英) |
Special session and general. Subject of special session is ``Randomness and prediction---from fundamentals to applications''. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2005-11-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
K-L情報量を用いたスパイキングニューラルネットワークのSTDP型学習則 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A new STDP type leaning rule derived by minimizing K-L distance for a spiking neural network |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
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キーワード(2)(和/英) |
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キーワード(3)(和/英) |
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キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
馬 こん / Kun Ma / マ コン |
第1著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 茂雄 / Shigeo Sato / サトウ シゲオ |
第2著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中島 康治 / Koji Nakajima / ナカジマ コウジ |
第3著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 所属(和/英) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2005-11-19 11:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
NLP2005-76 |
巻番号(vol) |
vol.105 |
号番号(no) |
no.417 |
ページ範囲 |
pp.31-34 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2005-11-12 (NLP) |