講演抄録/キーワード |
講演名 |
2006-01-20 17:25
平均顔を用いたブースティングによる表情認識 ○本間英晃(豊橋技科大)・山田博文(岐阜高専)・田口 亮・新田恒雄(豊橋技科大) |
抄録 |
(和) |
本報告では,表情認識を高精度に行うための幾つかの手法を提案し検討している.最初に顔画像から平均顔(表情を含む個人の画像を濃度値で平均化したもの)を除去した画像を対象に,表情認識を行うことの有効性を検討する.続いて,ブースティングを用いた部分空間の設計法を提案する.この方法は,ブースティングを通して識別誤りの少ない直交空間を順次構成するため,性質の良い識別空間を構成でき,認識性能の向上が期待できると考えられた.表情認識の実験結果では,これらの処理が性能向上に大きく貢献することが示された. |
(英) |
In this report, we propose precise recognition of facial expression. Firstly, we show the effectiveness of introducing “averaged face” which is given by the difference between an expression image and an averaged face that is extracted by averaging a number of individual facial-expression images. Secondly, we propose a novel design methodology of sub-spaces by using a boosting algorithm. Because this method gives orthogonalized sub-spaces one by one under the minimum-error criterion scheme, it is expected that the proposed method gives a large gain in recognition performance. We also show its effectiveness in the experimens of facial expression. |
キーワード |
(和) |
表情認識 / 平均顔 / Adaboost / 部分空間法 / / / / |
(英) |
Facial Expression Recognition / Averaged Face / Adaboost / Subspace Method / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 534, PRMU2005-174, pp. 147-152, 2006年1月. |
資料番号 |
PRMU2005-174 |
発行日 |
2006-01-13 (PRMU, HIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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