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講演抄録/キーワード
講演名 2006-01-20 16:25
クラスタリング手法Dynamic Coalescence Modelに基づく新しい離散クラスタリング手法
海田 健大島商船高専/北大)・北島秀夫長谷山美紀北大)・富田眞吾尚美学園大)・山中順吉大島商船高専/北大
抄録 (和) 位置を格子点に量子化した後,点をその加速度に応じて高々隣接する格子点に動かすことを繰り返し, 1 個の格子点に集めた点の集合をクラスタとする.点の加速度が,全ての点の質量を 1 と仮定する場合にその点が他の点から受ける引力を表す引力関数と各格子点にある点の質量を表す点分布関数との畳み込み和で表され,その点から見た点分布の概略を表しかつその点を中心とし半径が一定の超球内にある他の点から受ける引力で決まることを明らかにする. 2 次元 2 クラス混合正規,半円弧分布で表されるパターン分布において,提案手法で所属クラスが正しく推測されるパターンの割合は連続的なDynamic Coalescence Methodの 135.0 % と高く,計算時間は 0.0747 % と極めて短い. 
(英) We propose a new discrete clustering method based on concept of the field. It is supposed that a point in a feature space is a mass point, and location of a point is quantized to a lattice point. Points are moved to a lattice point of at most its adjacent iteratively, and it is speculated that a set of points gathered in a lattice point is a cluster as a class to which the points belong to. It is clarified that acceleration of a point is expressed by convolution of attractive force function that expresses the force of the point subject to other point under the supposition of mass of each point is 1. It is also clarified that the acceleration is determined by attractive force from points that expresses outline of point distribution observed from the location of the point and also in a sphere with certain radius of which center is the location of the point. On pattern distribution that is expressed by mixture normal and semicircular distributions with two classes in two dimension, rate of points of which classes are accurately speculated is 30.5 % greater than that of continuous method Dynamic Coalescence Method, and duration is 0.0747 %.
キーワード (和) クラスタリング / Dynamic Coalescence Model / フィルタ / 分布同定 / / / /  
(英) clustering / Dynamic Coalescence Model / filter / distribution identification / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 105, no. 534, PRMU2005-176, pp. 159-164, 2006年1月.
資料番号 PRMU2005-176 
発行日 2006-01-13 (PRMU, HIP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685
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研究会情報
研究会 PRMU HIP  
開催期間 2006-01-19 - 2006-01-20 
開催地(和) 阪大 
開催地(英) Osaka Univ. 
テーマ(和) ユビキタスメディアの将来展望 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2006-01-PRMU-HIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) クラスタリング手法Dynamic Coalescence Modelに基づく新しい離散クラスタリング手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A New Discrete Clustering Method Based on the Clustering Method Dynamic Coalesence Model 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) クラスタリング / clustering  
キーワード(2)(和/英) Dynamic Coalescence Model / Dynamic Coalescence Model  
キーワード(3)(和/英) フィルタ / filter  
キーワード(4)(和/英) 分布同定 / distribution identification  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 海田 健 / Takeshi Kaita / カイタ タケシ
第1著者 所属(和/英) 大島商船高専 (略称: 大島商船高専/北大)
Osihma National College of Maritime Technology (略称: Osshima Col.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 北島 秀夫 / Hideo Kitajima / キタジマ ヒデオ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 富田 眞吾 / Shingo Tomita / トミタ シンゴ
第4著者 所属(和/英) 尚美学園大学 (略称: 尚美学園大)
Shobi University (略称: Shobi Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 山中 順吉 / Junkichi Yamanaka / ヤマナカ ジュンキチ
第5著者 所属(和/英) 大島商船高専 (略称: 大島商船高専/北大)
Osihma National College of Maritime Technology (略称: Osshima Col.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2006-01-20 16:25:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2005-176, HIP2005-146 
巻番号(vol) vol.105 
号番号(no) no.534(PRMU), no.536(HIP) 
ページ範囲 pp.159-164 
ページ数
発行日 2006-01-13 (PRMU, HIP) 


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