| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-01-28 09:30
血管解析技術を用いた1枚の2次元眼底画像からの3次元眼底画像の構築
○中川俊明（岐阜大）・林 佳典（タック）・畑中裕司（岐阜高専）・青山 陽・原 武史・藤田広志・山本哲也（岐阜大）・水草 豊・藤田明宏（興和）・加古川正勝（タック） |
| 抄録 |
（和） |
われわれは，眼底写真の異常部位を自動検出することによって，医師の診断を支援するコンピュータ支援診断(CAD)システムを開発してきた．その要素技術には，血管自動抽出法，血管径自動測定法，血管消去法，視神経乳頭検出法などがある．本研究では，これらの要素技術を，3次元眼底画像の構築に応用することを試みた．血管はカラー眼底画像の緑成分画像に対して，モルフォロジー演算処理を行い抽出した．血管径は，抽出した血管領域の全ての画素において，血管壁までの距離が最小となる線分の長さで定義し，これを求めることによって計測した．抽出した血管像を眼底画像から消去し，消去した領域を周囲の画素のRGB値を利用した補間を行って血管消去画像を作成した．視神経乳頭の陥凹部の3次元構造は，血管消去画像の輝度値に比例した値を深さ情報として利用し，構築した．血管が網膜の硝子体側を走行している様子や，視神経乳頭の陥凹状態が観察できる立体眼底画像が構築できた．立体眼底画像は眼底の3次元的構造に対する被験者の理解度向上に寄与できると期待する． |
| （英） |
The purpose of this study is to develop a computer-aided diagnosis (CAD) system to detect abnormalities in color retinal images. Techniques have been proposed for automatic extraction of blood vessels (BVs), automatic measurement of diameter of BVs, erasing BVs, and detection of optic disk region. In this study, the techniques were applied to automatic 3D reconstruction using a single 2D fundus image. The BVs were extracted by using mathematical morphology operator from the green component of the RGB value of color retinal images. Next, the BVs were erased from the image and then erased pixels were interpolated by using the RGB values of pixels in surrounding region. The diameter of BV was defined as minimum length of line segment between the BV walls. 3D configuration of optic disk region was reconstructed using intensity of pixel values in BV-erased image as information of the depth. The 3D fundus image was able to express that blood vessels passed along the vitreous side of the retina and the optic disk's concave shape. It can be used as an assisting tool for test subjects to understand the anatomy of the fundus image. |
| キーワード |
（和） |
眼底検査 / 領域分割 / コンピュータ支援診断 / 立体眼底画像 / / / / |
| （英） |
fundus examination / segmentation / computer-aided diagnosis / 3D fundus image / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 580, MI2005-108, pp. 1-4, 2006年1月. |
| 資料番号 |
MI2005-108 |
| 発行日 |
2006-01-21 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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