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講演抄録/キーワード
講演名 2006-02-24 10:45
大規模クラスタを用いた高精度なGait認識
伊藤 聡堀田勇樹金田憲二南里卓也下畠康幸田浦健次朗大武美保子佐藤知正東大)・大津展之東大/産総研
抄録 (和) ビデオサーベイランスにおいては高精度なgait認識システムが求められる. そのようなものとして, 立体高次局所自己相関(CHLAC)特徴を用いたgait認識技術があるが, 認識対象の大きさが変化する場合には, 認識率が低下するという問題があった. この問題を解決するために, 用いるCHLAC特徴の数を増やすことが考えられる. しかしながら, 特徴数の増加により計算時間は膨大なものとなる. 本研究では, 大規模クラスタと並列化技術を用いて処理時間を削減し, 従来より多くのCHLAC特徴を用いることを試みた. 認識対象のスケール変化が大きいデータに対して実験し, 従来より高精度に認識できることを確認した. 
(英) A good video surveillance system needs a high-precise gait recognition method. As such a method, a gait recognition method using cubic higher-order local auto-correlation (CHLAC) features has been proposed. However, in this method a recognition rate is decreased in the case of recognizing various sizes of objects. To overcome this problem, it can be considered to increase the number of CHLAC features, but this requires huge computation time. Our method made it possible to use a larger number of CHLAC features than a traditional CHLAC method by using parallel computing techniques. We applied this method to a data set, which contains objects whose scales change dynamically, and achieved a higher recognition rate than that of the traditional CHLAC method.
キーワード (和) 動画像認識 / 立体高次局所自己相関特徴 / クラスタ / 並列化 / / / /  
(英) Motion recognition / Cubic higher-order local auto-correlation feature / PC cluster / Parallelization / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 105, no. 615, PRMU2005-217, pp. 91-96, 2006年2月.
資料番号 PRMU2005-217 
発行日 2006-02-17 (TL, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685
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研究会情報
研究会 PRMU TL  
開催期間 2006-02-23 - 2006-02-24 
開催地(和) 産業技術総合研究所(筑波) 
開催地(英)  
テーマ(和) 文字認識・文書理解 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2006-02-PRMU-TL 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 大規模クラスタを用いた高精度なGait認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) High Precision Gait Recognition Using Large Scale PC Cluster 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 動画像認識 / Motion recognition  
キーワード(2)(和/英) 立体高次局所自己相関特徴 / Cubic higher-order local auto-correlation feature  
キーワード(3)(和/英) クラスタ / PC cluster  
キーワード(4)(和/英) 並列化 / Parallelization  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 聡 / Satoshi Ito / イトウ サトシ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀田 勇樹 / Yuuki Horita / ホリタ ユウキ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 金田 憲二 / Kenji Kaneda / カネダ ケンジ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 南里 卓也 / Takuya Nanri / ナンリ タクヤ
第4著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 下畠 康幸 / Yasuyuki Shimohata / シモハタ ヤスユキ
第5著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 田浦 健次朗 / Kenjiro Taura / タウラ ケンジロウ
第6著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 大武 美保子 / Mihoko Otake / オオタケ ミホコ
第7著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 知正 / Tomomasa Sato / サトウ トモマサ
第8著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) 大津 展之 / Nobuyuki Otsu / オオツ ノブユキ
第9著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所, 東京大学 (略称: 東大/産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2006-02-24 10:45:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 TL2005-82, PRMU2005-217 
巻番号(vol) vol.105 
号番号(no) no.613(TL), no.615(PRMU) 
ページ範囲 pp.91-96 
ページ数
発行日 2006-02-17 (TL, PRMU) 


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