| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-02-24 17:00
スケーラブルなオンライン・オフライン統合文字認識システムの提案と評価
○織田英人・耒代誠仁・小沼元輝・朱 碧蘭・中川正樹（東京農工大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，認識システムが出力する評価値を正規化する手法を用いて，オンライン手書き文字認識手法とオフライン手書き文字認識手法を統合する認識システムについて述べる．実現においては，オンライン手法の利点とオフライン手法の利点の融合を指針とした．統合の結果，オンライン手書き文字パターンデータベース「kuchibue」による実験では，150Kバイトのプロトタイプ辞書によるオンライン認識システム単独で87.8%，91Mバイトのプロトタイプ辞書によるオフライン認識システム単独で86.1%の1位認識率に対し，統合認識システムでは，91.3％の1位認識率，98.1%の5位累積認識率を達成した．また，オフラインプロトタイプ辞書を約1Mバイトに圧縮した場合，オフライン認識システム単独で74.2%の1位認識率に対し，同一サイズのオンライン認識システムとの統合認識システムでは1位認識率88.1%，5位累積認識率97.7%を達成した． |
| （英） |
This paper describes an on-line/off-line combined recognition system using recognition score normalization. The goal of the combination is to exploit the merits of on-line recognition and off-line recognition. The combined system achieves 91.3% recognition rate and 98.1% 5th-cumulative rate to the on-line handwritten character pattern database “kuchibue” while the on-line recognizer using the 150KB prototype dictionary and off-line recognizer using the 91MB prototype dictionary perform 87.8% and 86.1% recognition, respectively. When the off-line recognizer with the reduced prototype dictionary of 1Mbyte is combined with the above on-line recognizer, the combined system achieves 88.1% recognition rate and 97.7% 5th-cumulative rate, though the reduced off-line recognizer alone performs 74.2% recognition. |
| キーワード |
（和） |
手書き文字認識 / オンライン認識手法 / オフライン認識手法 / 複数認識器統合 / 評価値の正規化 / / / |
| （英） |
handwritten character recognition / on-line recognition / off-line recognition / multiple classifier systems / recognition score normalization / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 615, PRMU2005-225, pp. 135-140, 2006年2月. |
| 資料番号 |
PRMU2005-225 |
| 発行日 |
2006-02-17 (TL, PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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