講演抄録/キーワード |
講演名 |
2006-03-02 11:20
高次元Lp空間における近似最近傍点探索の分散処理手法 ○岡 敏生・森川博之・青山友紀(東大) |
抄録 |
(和) |
本稿では類似検索に利用される高次元$L_p$空間における近似最近傍点探索について検討を行った.近似最近傍点探索の計算量はデータセットの増大とともに大きくなってしまうため,大規模なデータを扱うためには効率的なアルゴリズムが必要となる.本稿ではランダム近傍点探索テーブルというものを導入することで超球を用いた近傍点探索を実現した.提示した手法はシミュレーションの結果,既存のアルゴリズムよりも空間,時間計算量が小さくできることが確認された.また規模拡張性の高い近似最近傍点探索に向けて,近似最近傍点探索処理の分散化技術についても考察した. |
(英) |
We addressed an efficient algorithm for approximate nearest neighbor search in high dimensional $L_p$ space. Efficient computation of the search is important since the computational complexity of approximate nearest neighbor search grows as the size of dataset increases. We introduced an index called randomized neighbor search table and derived an algorithm that utilizes hyperspheres. Our simulation result shows that the algorithm achieved good performance both in terms of spacial and time complexity. In addition, we worked on an issue on distributed processing of the search towards a scalable approximate nearest search. |
キーワード |
(和) |
近似最近傍点探索 / 分散ハッシュテーブル / 負荷分散 / / / / / |
(英) |
Approximate Nearest Neighbor Search / Distributed Hash Table(DHT) / Load Balancing / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 628, IN2005-182, pp. 153-158, 2006年3月. |
資料番号 |
IN2005-182 |
発行日 |
2006-02-23 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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