| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-03-16 14:55
多解像度画像再構成を計算原理とするV1野モデル
○佐藤俊治（東北福祉大） |
| 抄録 |
（和） |
V1野における長距離水平結合の効果には興奮性・抑制性が存在し、
それぞれが空間的に規則性を持って分布していることが知られている。
また、ニューロンの発火頻度に依存して興奮性・抑制性が変化する
(以降単に非線形性と呼ぶ)ことも神経生理学実験によって明らかにされている。
これまでにも長距離水平結合の数理モデル研究は行なわれており、
長距離水平結合の計算論として輪郭統合が提案されてきた。
しかしながら、非線形性を輪郭統合で説明することは非常に困難である。
本研究では、V1野の方位選択性細胞は方位検出だけでなく、
多解像度画像再構成も同時に行なっていると仮定して、V1野の数理モデルを構築する。
すなわち、V1野長距離水平結合の計算論は輪郭統合ではなく、
多解像度画像再構成であることを提案する。
多解像度画像再構成に必要なダイナミクスを得ることで、
長距離水平結合の空間分布ならびに非線形性が演繹的に導かれ、
神経生理学的知見と定性的に一致することを示す。
数値実験により、提案モデルの画像工学的有効性も確認される。 |
| （英） |
Neurophysiological experiments have revealed that
post-synaptic effect conveyed by long-range horizontal connections (LHC) in V1
can be excitatory or inhibitory,
and the effect highly depends on the activity of pre-synaptic neurons
(non-linearity of horizontal connections).
Almost all of computational studies about LHC have been based on
contour integration.
However, contour integration cannot explain the non-linearity of LHC.
In this study,
the author proposes image-reconstruction as the computational role of
LHC in V1 instead of contour integration.
The spatial distribution of LHC and the non-linear property are
theoretically derived from the dynamics for image-reconstruction.
It is shown that the theoretically obtained distribution of LHC and the non-linear
property are qualitatively consistent with neurophysiological findings.
Numerical simulations show the effectiveness of the proposed model
from engineering points of view. |
| キーワード |
（和） |
V1 / 水平結合 / 画像再構成 / 正則化 / 方位選択性細胞 / / / |
| （英） |
V1 / horizontal connection / image reconstruction / regularization theory / orientation preferring neuron / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 658, NC2005-134, pp. 55-60, 2006年3月. |
| 資料番号 |
NC2005-134 |
| 発行日 |
2006-03-09 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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