講演抄録/キーワード |
講演名 |
2006-03-21 13:00
絶対値誤差を最小とするテンソル積と定常雑音の推定 ○板井陽俊・安川 博(愛知県立大)・内匠 逸(名工大)・畑 雅恭(中部大) |
抄録 |
(和) |
複数のセンサから観測された観測信号に共通する定常な背景雑音と観測源に依存する非定常な局所成分の分離という視点に立ち,テンソル積展開による背景雑音の推定手法を提案する.非定常信号を含む時系列で表現された2変数関数を解析する場合,通常のテンソル積展開は入力ベクトルと推定項の自乗誤差を最小とする1変数関数の積(展開項)を求めるが,この展開項から背景雑音と局所成分の分離を行うことは困難である.本研究では評価関数に絶対値誤差を適用したテンソル積展開により背景雑音の推定が可能であることを示す. |
(英) |
This paper proposes a new stationary signal estimation method using a tensor product expansion whose error function is an absolute error. When the two-variable function including nonstationary and stationary time series is applied to the conventional tensor product expansion, the product of single variable function (estimated component) is calculated by minimizing the mean square error between the input vector and the estimated component. It is difficult to extract the stationary signal from the estimated component. In this paper, we shows that the stationary signal can be estimated by using a tensor product expansion applying an absolute error for error function. |
キーワード |
(和) |
定常信号 / テンソル積展開 / 信号推定 / 多変量解析 / / / / |
(英) |
stationary signal / tensor pruduct expansion / signal estimation / multivariate analysis / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 676, NLP2005-156, pp. 31-36, 2006年3月. |
資料番号 |
NLP2005-156 |
発行日 |
2006-03-14 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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