| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-05-25 11:00
サポートベクトル回帰による変形パラメータ推定を利用した景観中文字認識の高精度化
○安藤慎吾・草地良規・鈴木 章・荒川賢一・安野貴之（NTT） |
| 抄録 |
（和） |
近年，文字列をキーとした画像検索のためのインデクシング等を目的として，景観中文字認識の研究が活発である．景観中文字認識とは，カメラで撮像した一般的な自然画像から文字情報を抽出し識別する技術である．そのため，複雑な背景の下に存在し，かつ，撮像方向による幾何的歪みが発生している文字を認識しなくてはならない．この問題を解決するために，本研究では，撮像方向等による幾何的歪みをサポートベクトル回帰を用いて推定し，その歪みを補正した後に識別を行う手法を提案する．歪みを補正した場合は，補正しない場合に比べ識別精度が向上することを実験的に示す． |
| （英） |
Character recognition in scene images is being actively researched for the purpose of indexing in image retrieval. Character recognition in scene images is the technique of detecting and recognizing characters from general images taken with a digital camera. It needs high performance since most characters lie on backgrounds that have complicated textures and are geometrically distorted because of view angles. In this paper, we propose a novel method that starts by estimating the geometric distortion of the characters through support vector regression and then recognizes the character minus the distortion. Experiments show that the proposed method has higher recognition rate due to the distortion correction. |
| キーワード |
（和） |
景観中文字認識 / パラメータ推定 / 主成分分析 / サポートベクトル回帰 / / / / |
| （英） |
Character Recognition in Scene Images / Parameter Estimation / Principle Component Analysis / Support Vector Regression / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 72, PRMU2006-9, pp. 47-52, 2006年5月. |
| 資料番号 |
PRMU2006-9 |
| 発行日 |
2006-05-18 (PRMU, MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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