| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-01-26 10:10
共通入力による連想記憶モデルの分岐を含む系列の想起
○片平健太郎（東大/理研）・川村正樹（山口大）・岡ノ谷一夫（理研）・岡田真人（東大/理研） |
| 抄録 |
（和） |
系列の想起は脳における重要な機能の一つである．神経回路網における系列想起メカニズムの研究は数多くあるが，そのほとんどは固定された系列の想起に関するものである．しかしながら，ヒトを含む多くの動物は，分岐を含む系列を記憶し，想起することができる．一方，KawamuraとOkadaは，自己想起項と弱い系列想起項が
含まれた連想記憶モデルに共通の入力が加わると，系列の想起が可能であることを示した．本研究では，共通入力とバイアス入力により分岐を含む系列にしたがって状態遷移するモデルを提案する．モデルの振る舞いを解析するために，モデルの巨視的状態に関する確率密度関数を導出した．理論と計算機シミュレーションの結果はよく一致した．また，バイアス入力と共通入力により，分岐を持った系列の想起を制御できることを示した． |
| （英） |
Retrieval of memory sequences is one of the important functions in the brain. There have been much of studies about neural networks that process the memory sequences. Most of them treated fixed sequences. On the other hand, many animals can remember and recall branching sequences. Kawamura and Okada reported that common input enables sequential retrieval of memory patterns in an associative memory network with autoassociative and weak sequential connections. We propose an associative memory model retrieving branching sequences with bias input and common input. To analyze the behavior of our model, we derive the macroscopic dynamical description as a probability density function. The results obtained by our theory agree with those obtained by computer simulations. We show that retrieval processes of branching sequences are controllable with bias input and common input. |
| キーワード |
（和） |
連想記憶モデル / 分岐を含む系列の想起 / 共通入力 / バイアス入力 / / / / |
| （英） |
associative memory / retrieval of branching sequence / common input / bias input / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 501, NC2006-102, pp. 11-16, 2007年1月. |
| 資料番号 |
NC2006-102 |
| 発行日 |
2007-01-19 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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