| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-03-16 12:00
パルスニューラルネットワークを用いたピッチ不変音源種類同定システムに関する研究
○奥井広高・岩佐 要・マウリシオ クグレ・黒柳 奨・岩田 彰（名工大） |
| 抄録 |
（和） |
我々はこれまでにパルスニューラルネットワークを用いた音源種類同定システムを提案した。このパルスニューラルットワークを用いた音源種類同定システムは、自己組織化マップを用いているため学習音と同じスペクトルパターンであれば入力音が学習音でなくても同定が可能である。しかし、同じ音種であっても学習音と音の高さが異なるものについてはスペクトルパターンが異なるため同定ができないという問題があった。この問題は学習音の音種において、全ての音の高さの学習を行えばこの問題は解決するがメモリの使用量や学習における計算量の増大などの点で現実的ではない。一般的に音は同じ音種であれば音の高さが変化すると、基本周波数は変化するが倍音構成成分は変化しない。そこで本稿ではこの音の特性を用いることで音の高さが変化する際のスペクトルパターンの変化に対応する音源種類同定システムの提案をし、従来手法との比較実験を行い提案手法の有効性を検討する。 |
| （英） |
We proposed the sound source localization system using pulsed neural networks. the system which is constructed by SOM can identify sound source which is not learning sound.But the system has problem that the system cannot identify sound source where pitch of sound is different from learning sound.the problem can be solved by learning all pitch of sound which is identi ed by the system. But because of amount used of memory and calculation time,this idea is not realistic.As for sound if it is the same sound kind, when pitch of sound changes, pitch frequency changes, but the harmonic overtone constitution component does not change.In this paper,we propose the sound source localization system using pulsed neural networks which uses the sound property, and examin comparison experiment with recentry system. |
| キーワード |
（和） |
パルスニューロンモデル / 自己組織化マップ / 競合学習則 / 基本周波数 / / / / |
| （英） |
Pulsed Neuron Model / Self Organizing Map / Competition Learning / pitch freaquency / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 590, NC2006-206, pp. 109-114, 2007年3月. |
| 資料番号 |
NC2006-206 |
| 発行日 |
2007-03-09 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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