| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-03-16 13:20
線スペクトル対を用いた楽器分類
○井原瑞希・前田新一・石井 信（奈良先端大） |
| 抄録 |
（和） |
楽音や音声の音波形の生成過程をモデル化することは，楽音・音声の圧縮，認識や合成に有効利用できると考えられている．本研究では，従来手法と同じ判別器を用いて楽器同定の性能を比較することで，有効な楽器の特徴抽出方法について検討した．従来，メル周波数ケプストラム係数(MFCC)など，数十から100を越える特徴を使用して楽器分類を行っていたところ，線スペクトル対(LSP)と局所フィッシャー判別分析(LFDA)によって前後の特徴数によって同程度の楽器分類が出来ることを報告し，これらの特徴量の優位性を示す． |
| （英） |
To model sound or speech production processes can be applied to audio encoding, talker and instrument identification and their synthesis. In this study, we propose the efficient representation of instrument features by comparing the accuracies of instrument identification using the same classification method with that of existing studies. Although other identification strategies use from double digits to more than 100 features, this proposed method demonstrates almost the same or higher identification rate with lower number of features around 10. |
| キーワード |
（和） |
線スペクトル対 / 特徴抽出 / 楽器同定 / 音響フィルタ / 次元削減 / / / |
| （英） |
Line Spectral Pairs / Feature Extraction / Instrument Identification / Acoustical Filter / Dimension Reduction / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 590, NC2006-207, pp. 115-118, 2007年3月. |
| 資料番号 |
NC2006-207 |
| 発行日 |
2007-03-09 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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