講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-11-29 16:05
動画像中からの人物の正面顔抽出 ○大矢将史・小杉 信・向井信彦(武蔵工大) IE2007-97 |
抄録 |
(和) |
監視用などに使われているのは通常, 低解像度カメラであり, この場合は画面内に写る人物は小さくなることが多い. そこで本稿では, 低解像度のカメラ映像からHaar-like特徴をAdaboost学習した顔検出器を用いるとき, 抽出しうる人物正面顔の最小サイズの検討を行う. この顔検出器は原理的に抽出サイズの最小値が決まっているが, これを原画サイズに適用すると当初の最小サイズの顔抽出は困難であること, しかし, 対象画像を拡大することで当初の最小サイズの顔抽出が可能となるのみでなく, さらに原画サイズ相当では検出器の限界以下となる顔が抽出しうることを示す. |
(英) |
As a low-resolution camera is commonly used for monitoring, person’s size in an image becomes very small. In this paper, a face detector based on Adaboost with haar-like feature is used for a low-resolution image, and the minimum size of a frontal face that can be extracted is investigated. The minimum size to be detected by this face detector is theoretically clear from the size used for learning, however, this minimum face can’t be extracted when the face detector is just applied to an original image. So we show that face extraction of the expected size and of a smaller size than the limit of the detector becomes possible by enlarging the original image. |
キーワード |
(和) |
低解像度画像 / Haar-like特徴 / 識別器 / 顔検出 / / / / |
(英) |
low-resolution image / haar-like feature / face detector / face detect / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, pp. 41-46, 2007年11月. |
資料番号 |
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発行日 |
2007-11-22 (IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IE2007-97 |