講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-06-26 14:55
結晶スクリーニング結果を活用した機械学習による結晶化条件の予測モデルアレイ ○小西史一(東工大/理研)・竹本千重・赤坂領吾(理研)・行木信一(群馬大/理研)・秋山 泰(東工大)・横山茂之(理研/東大)・豊田哲郎(理研)・村山和隆(東北大/理研) NLP2008-5 NC2008-15 |
抄録 |
(和) |
タンパク質の結晶化は、立体構造情報を知る上で重要なプロセスの一つであるが、その特定には多数の条件トライアルが不可欠である。しかし、その実行には貴重なタンパク質の消耗は避けられない。
これまで均一のプロトコルで実施されてきたタンパク質の結晶化スクリーニングの結果を再利用し、過去の結晶化判定から、SVMを使った学習モデルを作成することで、効果的なスクリーニングの実施をサポートするシステムを提供する。 |
(英) |
A protein crystallization is one of an important processes for getting structural information. The screening trials are indispensable process of the crystallization condition. The consumption of a valuable protein is not avoided by the process.
The crystallization screening has been executed up to now by a uniform protocol. And we reuse the result of a past crystallization score for making SVM models, and the system that is designed by the SVM model array supports the effective finding of protein crystallization screening. |
キーワード |
(和) |
タンパク質 / 結晶化条件 / SVM / / / / / |
(英) |
protein / crystallization condition / SVM / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 101, NC2008-15, pp. 25-30, 2008年6月. |
資料番号 |
NC2008-15 |
発行日 |
2008-06-19 (NLP, NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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