講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-06-27 17:30
トポロジーを持つ非線形独立成分を分離する分散表現自己組織モデル ○仲田哲進・倉田耕治(琉球大)・木村隆一(大日本スクリーン製造)・李 奎熙(阪大) NC2008-31 |
抄録 |
(和) |
入力に含まれる二つの非線形独立成分を分離し表現する自己組織化モデルについて報告する.
ヘブ学習する二つの自己組織モデルを反ヘブシナプスで結合し,それぞれの層に二つの独立な情報要素を分散コードする二つの自己組織モデルは以前に報告した.
各層はSOMのような近傍学習ではなくニューラルガスのような順位学習を行う.
今回,二つの独立成分はそれぞれがトポロジーを持っている.二つの成分は二つの層に分離され,トポロジーを保った分散表現が形成されることを確認した. |
(英) |
A Self-Organizing Model is proposed that can separate and represent two nonliner independent components in input.
The model consists of two self-organizing layers which learn input vectors through Hebbian synapses, and the two layers are connected by anti-Hebbian inter-layer inhibitory connections.
Each layers learns by rank order like Neural Gas not by neighborhhod learning like SOM.
Each of the two nonlinear independent components has topology.
We have shown by a numerical experiment that the two components are separated and represented on the two layers in distributed manner which keeps topology in the input. |
キーワード |
(和) |
分散表現 / 自己組織モデル / ニューラルガス / 情報分離 / トポロジカルマップ / 発火パタン / / |
(英) |
distributed representation / self-organizing model / neural gas / information separation / topological map / firing pattern / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 101, NC2008-31, pp. 103-107, 2008年6月. |
資料番号 |
NC2008-31 |
発行日 |
2008-06-19 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2008-31 |