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講演抄録/キーワード
講演名 2009-01-20 14:30
[ポスター講演]A Rule-Based Method for Detection of Ribcage Boundary in Chest Radiographs
Ryoichi NagataTsuyoshi KawaguchiHidetoshi MiyakeOita Univ.MI2008-147
抄録 (和) The ribcage boundary of chest images provides useful information on the location, shapes, and size of lung fields that are required by computed-aided diagnosis schemes for lung nodule detection. But, the previously reported methods for detection of ribcage boundary often fail to detect the top lung part of the ribcage boundary. In this paper we propose a novel method for detection of ribcage boundary in chest images. In experiments using 247 images of JSRT database which is a public database, the proposed method could detect the complete ribcage boundary including the top lung part in good accuracy for 241 images and in fair accuracy for 4 images. The time needed by the proposed method to detect the entire ribcage boundary for each im-age of 512x512 matrix size was about 0.25 seconds on the average by a personal computer with 1.4GHz CPU. 
(英) The ribcage boundary of chest images provides useful information on the location, shapes, and size of lung fields that are required by computed-aided diagnosis schemes for lung nodule detection. But, the previously reported methods for detection of ribcage boundary often fail to detect the top lung part of the ribcage boundary. In this paper we propose a novel method for detection of ribcage boundary in chest images. In experiments using 247 images of JSRT database which is a public database, the proposed method could detect the complete ribcage boundary including the top lung part in good accuracy for 241 images and in fair accuracy for 4 images. The time needed by the proposed method to detect the entire ribcage boundary for each im-age of 512x512 matrix size was about 0.25 seconds on the average by a personal computer with 1.4GHz CPU.
キーワード (和) Computer-aided diagnosis / Chest radiographs / Lung nodule detection / Ribcage boundary / / / /  
(英) Computer-aided diagnosis / Chest radiographs / Lung nodule detection / Ribcage boundary / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-147, pp. 401-406, 2009年1月.
資料番号 MI2008-147 
発行日 2009-01-12 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2008-147

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2009-01-19 - 2009-01-21 
開催地(和) 国立台湾大学(台北市) 
開催地(英) National Taiwan University 
テーマ(和) 医用画像一般 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2009-01-MI 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Rule-Based Method for Detection of Ribcage Boundary in Chest Radiographs 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Computer-aided diagnosis / Computer-aided diagnosis  
キーワード(2)(和/英) Chest radiographs / Chest radiographs  
キーワード(3)(和/英) Lung nodule detection / Lung nodule detection  
キーワード(4)(和/英) Ribcage boundary / Ribcage boundary  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 永田 亮一 / Ryoichi Nagata / ナガタ リョウイチ
第1著者 所属(和/英) 大分大学 (略称: 大分大)
Oita University (略称: Oita Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 川口 剛 / Tsuyoshi Kawaguchi / カワグチ ツヨシ
第2著者 所属(和/英) 大分大学 (略称: 大分大)
Oita University (略称: Oita Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 三宅 秀敏 / Hidetoshi Miyake / ミヤケ ヒデトシ
第3著者 所属(和/英) 大分大学 (略称: 大分大)
Oita University (略称: Oita Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2009-01-20 14:30:00 
発表時間 210分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2008-147 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.385 
ページ範囲 pp.401-406 
ページ数
発行日 2009-01-12 (MI) 


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