講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-03-12 10:25
単一試行EEG波形による知覚文字種の推定の試み ○中山 実・阿部 央(東工大) MBE2008-107 |
抄録 |
(和) |
漢字とシンボルの2種類の文字を表示した時の,
前頭部の単一電極(Fz)における,
単一試行のEEG波形から知覚した文字を推定する手法を検討した.
刺激に反応したEEG波形からノイズ成分を抑制するために,
EEG波形の加算平均を事象関連電位として評価できる点に着目した.
単一試行EEG波形からERP波形を推定する信号処理を,
サポートベクトル回帰を用いて前処理として行った.
刺激として提示した漢字とシンボルの文字種を判別回答する識別課題を行い,
EEG波形と反応を記録した.
刺激提示時のEEG波形と刺激文字種との関係から,
サポートベクトルマシンでEEG波形から文字種の判別を行った.
前処理を行わない場合と判別性能を比較した結果,
前処理による性能の改善を確認した. |
(英) |
Electroencephalograms (EEGs) contain responses to visual stimulus,
however, signal noise often prevents these from being easily obtained.
To classify EEG waveforms, a signal processing procedure using
the relationship between EEG and ERP, which is the summation of EEG
waveforms, was developed.
The processing technique involves the prediction of signals using
Support Vector Regression.
The procedure was developed and applied to a Kanji recognition task
used to classify viewing characters, symbols or Kanji. The accuracy of
classification between using EEG waveforms with ERP references and
without ERP references was compared. The accuracy with
references was significantly more than by chance and was higher than
EEG waveforms without references. |
キーワード |
(和) |
脳波 / 単一試行 / 事象関連電位 / 文字知覚 / 判別 / / / |
(英) |
EEG waveform / single-trial / Event-related potential / character recognition / Discrimination / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 479, MBE2008-107, pp. 69-72, 2009年3月. |
資料番号 |
MBE2008-107 |
発行日 |
2009-03-04 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MBE2008-107 |