講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-01-21 13:00
人同士の潜在的な共有関係を推定するためのソーシャルグラフ表現方法 ○與語一史・新熊亮一(京大)・笠井裕之(電通大)・山口和秦(神戸デジタル・ラボ)・高橋達郎(京大) NS2010-156 |
抄録 |
(和) |
情報ネットワークにおいて,人々が自分では気づいていないような要求,またうまく表現できず到達できないようなサービスの要求を推定することは,将来のコンテンツサービスにおいて有益であると考えられる.現在,インターネット上では,ユーザ同士の関係を表現するソーシャルグラフを形成するサービスが多く存在し,これらのサービスでは,ソーシャルグラフから興味の推定を行っている.しかし,人のみの関係では,人同士がコミュニティや場所といった共通点をもつ関係は表現できない.本稿では,人々の潜在的な興味の推定を実現するため,人だけでなく社会的なイベントやコミュニティをノードとして含めて,相互の関係を表すソーシャルグラフの表現方法を提案する.共通のノードを持つ人は似た興味を持つだろうという予見で推定手法を設計し,関係性のある実データを用いて提案手法による推定精度を評価する. |
(英) |
Predicting potential demands of people, which the people have not recognized or can not express precisely by themselves, can be useful for services which provide content pieces for users. Social graphs, which represent relationship between people, are used for predicting people demand in the current internet-based services. However, these graphs cannot represent such relationships that two users reside in common communities or common places. In this paper, therefore, we propose to represent not only a person but also other things including a community and a social event, together as a node in a social graph. Our representation allows us to estimate who share a potential interest with a given person. We validate our representation using a real relational dataset. |
キーワード |
(和) |
ソーシャルグラフ / 要求予測 / 潜在的関係性 / リンク推定 / / / / |
(英) |
Social graph / Demand prediction / Potential relation / Link estimation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 372, NS2010-156, pp. 81-84, 2011年1月. |
資料番号 |
NS2010-156 |
発行日 |
2011-01-13 (NS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NS2010-156 |
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