講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-07-15 15:15
教師音として抽出対象信号情報を用いた非負値行列因子分解による目的楽器音信号の抽出 ○八木浩介・猿渡 洋・鹿野清宏(奈良先端大)・近藤多伸・高橋 祐(ヤマハ) EA2011-46 |
抄録 |
(和) |
本稿では,事前に教師情報を与えた非負値行列因子分解を用いて,複数の楽器音から構成される楽曲から目的楽器音の抽出を行う.一般に,各楽器音には調波構造と呼ばれる各楽器音固有の周波数特徴があることより,これを教師情報とすることで観測信号から目的楽器音を抽出する.さらに本稿では,抽出対象信号基底と非抽出対象信号基底が互いに無相関となるような制約を与えた非負値行列因子分解のアルゴリズムを新たに提案する.教師情報を与えた非負値行列因子分解と,さらに拘束条件を付与した非負値行列因子分解を用いて実験を行った結果,拘束条件を付与した非負値行列因子分解の方が高い抽出精度を示し,さらに適切な教師情報を与えることにより目的信号を抽出できることが明らかになった. |
(英) |
In this paper, we address a separation of multiple instrumental sources based on supervised nonnegative matrix factorization (NMF) with a priori information. Since each of instrumental signals have their own frequency characteristics so called harmonic structures, we can extract the specific target instrumental signal by using these features as supervision information. Also in this paper, we propose a new NMF algorithm that includes a constraint on decorrelation between the target signal basis and other signals’ bases. From the experiment using the supervised NMF and constrained supervised NMF, we reveal that the latter algorithm provides a better separation accuracy given appropriate a priori information. |
キーワード |
(和) |
非負値行列因子分解 / 音楽信号処理 / モノラル音源分離 / 調波構造 / / / / |
(英) |
nonnegative matrix factorization / music signal processing / monaural source separation / harmonic structure / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 136, EA2011-46, pp. 21-26, 2011年7月. |
資料番号 |
EA2011-46 |
発行日 |
2011-07-08 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2011-46 |