講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-11-25 10:25
信号源推定を用いた脳波から筋活動信号の再構築 ○吉村奈津江(東工大)・ダサーラ チャールズ サヨ・花川 隆(国立精神・神経医療研究センター)・佐藤雅昭(ATR)・小池康晴(東工大) NC2011-78 |
抄録 |
(和) |
脳波(EEG)を用いたブレイン・マシン・インタフェース(BMI)研究ではこれまで動作や運動パターンの識別は実現されていたが,運動時の筋活動の時系列信号をEEGから再構築した例は報告されていなかった.我々は等尺性収縮運動時の手首に関する筋肉について,階層的変分ベイズ法(VBMEG)と呼ばれるEEG信号源推定法を用いて筋活動を推定し,高い精度で屈筋および伸筋の時系列信号が再構築できることを確認した.また将来的なリアルタイム化を想定し,VBMEGによる信号源推定時に利用する事前情報パラメータとして,fMRI解析から得られた脳活動情報ではなく解剖学的情報のみを用いた場合の再構築精度についても検討した. |
(英) |
Electroencephalography–based brain-machine interfaces (EEG-based BMIs) have recently been able to discriminate movement direction of body parts, such as hands and legs. However, there are no studies, except our latest report, which successfully reconstructed muscle activity time series from EEG. Here we showed that agonist and antagonist muscle activities during isometric contraction wrist movement could be reconstructed from EEG cortical currents estimated using VBMEG (Variational Bayesian Multimodal EncephaloGraphy) method. Moreover, for a real-time application purpose, reconstruction accuracies were additionally investigated on condition that not fMRI activity information but anatomical information was used for cortical current estimation. |
キーワード |
(和) |
ブレイン・マシン・インタフェース(BMI) / 脳波 / 筋電 / 逆問題 / / / / |
(英) |
Brain-machine interfaces (BMI) / Electroencephalography (EEG) / Electromyography (EMG) / Inverse Problem / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 315, NC2011-78, pp. 35-40, 2011年11月. |
資料番号 |
NC2011-78 |
発行日 |
2011-11-17 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2011-78 |