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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-04-27 09:00 多層型人工ニューラルネットワーク構造の自己組織化機能を備えた改良形GMDH-typeニューラルネットワークによる肺癌の医用画像診断 ○近藤 正・上野淳二・高尾正一郎（徳島大）  IE2012-1 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、進化論的計算方法の一種である発見的自己組織化法を用いて、対象となる非線形システムの特徴に適した複雑さを持った多層型人工ニューラルネットワーク構造を自己組織化する機能を備えた改良形GMDH-typeニューラルネットワークのアルゴリズムを提案し、肺癌の医用画像診断へ応用した。このアルゴリズムでは、最適な複雑さを持つニューラルネットワーク構造が、ラジアルベース関数型ニューロンと多項式型ニューロンを用いて構成され、多層構造の層の個数、隠れ層のニューロンの個数、有益な入力変数などは、予測誤差評価基準（PSS)を最小にするように構成される。このアルゴリズムを肺癌の医用画像診断に応用して、コンピュータが肺癌領域を正確に画像認識して領域抽出できることを示した。 |
| （英） | In this study, a revised GMDH-type neural network algorithm self-organizing multi-layered artificial neural network architecture which fits complexity of the nonlinear systems using heuristic self-organization method, is applied to medical image diagnosis of lung cancer. The GMDH-type neural network can automatically organize the neural network architecture using the heuristic self-organization method which is the basic theory of the GMDH algorism and is a kind of the evolutional computation methods. In this revised GMDH-type neural network algorithm, the optimum neural network architecture was automatically organized using the polynomial type neuron and radial basis function (RBF) neuron, and the structural parameters such as the number of layers, the number of neurons in the hidden layers and the useful input variables are automatically selected so as to minimize the prediction error criterion defined as Prediction Sum of Squares (PSS). The GMDH-type neural network algorithm is applied to the medical image diagnosis of lung cancer and it is shown that the revised GMDH-type neural network can recognize the regions of lung cancer and extracts these regions accurately. | |
| キーワード | （和） | GMDH / ニューラルネットワーク / 医用画像診断 / / / / / |
| （英） | GMDH / Neural network / Medical image diagnosis / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 20, IE2012-1, pp. 1-6, 2012年4月. | |
| 資料番号 | IE2012-1 | |
| 発行日 | 2012-04-20 (IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2012-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
| 開催期間 | 2012-04-27 - 2012-04-27 |
| 開催地（和） | 成蹊大学 |
| 開催地（英） | Seikei University |
| テーマ（和） | 画像処理・符号化および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing and Coding, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2012-04-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多層型人工ニューラルネットワーク構造の自己組織化機能を備えた改良形GMDH-typeニューラルネットワークによる肺癌の医用画像診断 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Medical image diagnosis of lung cancer by revised GMDH-type neural network self-organizing multi-layered artificial neural network architecture |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GMDH / GMDH |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 医用画像診断 / Medical image diagnosis |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 正 / Tadashi Kondo / コンドウ タダシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) The University of Tokushima (略称： Tokushima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上野 淳二 / Junji Ueno / ウエノ ジュンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) The University of Tokushima (略称： Tokushima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高尾 正一郎 / Shoichiro Takao / タカオ ショウイチロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) The University of Tokushima (略称： Tokushima Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-04-27 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IE2012-1 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.20 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-04-20 (IE) |
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