講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-04-27 13:15
暗闇での物体追跡と画像復元 ○小室 孝(埼玉大) IE2012-8 |
抄録 |
(和) |
本発表では,暗闇での物体追跡と画像復元を実現するため,ベイズ推定の枠組みを用いて対象の運動と参照画像を同時に推定する手法を示す.勾配を計算する際に,局所解に落ちないように,入力画像に強いローパスフィルタをかけた後に差分を取るようにすることで,より広い探索を行えるようにした.また,ぶれのある画像に対しては,運動推定により得られたパラメータを用いてぶれ補正を行うようにした.その結果,シミュレーションではPSNRが-6dBまでの動画像,実環境では被写体照度0.01lx以下の暗闇環境で撮影した動画像に対し,物体追跡と画像復元を行うことができた. |
(英) |
We show a method of realizing object tracking and image restoration in the dark in which target motion and a reference image are simultaneously estimated using a Bayesian framework. To avoid being trapped in a local minimum in the gradient calculation, a broader search is performed by calculating differences after applying a strong low-pass filter to input images. If the input images are blurred, deblurring is performed using the motion parameters obtained by motion estimation using blurred images. As a result, we realized object tracking and image restoration from simulated video images with an SNR of up to -6 dB and real video images captured in a dark environment with an illuminance of less than 0.01 lx at the subject surface. |
キーワード |
(和) |
画像合成 / ベイズ推定 / フレームレート / ぶれ補正 / / / / |
(英) |
Image synthesis / Bayesian estimation / frame rate / deblurring / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 20, IE2012-8, pp. 41-46, 2012年4月. |
資料番号 |
IE2012-8 |
発行日 |
2012-04-20 (IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IE2012-8 |