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講演抄録/キーワード
講演名 2012-10-12 09:20
SIMD型マトリックスプロセッサを用いたHaar特徴ベースオブジェクト検出
大森睦己小出哲士平本寛和広島大CPSY2012-32
抄録 (和) 我々の研究グループではこれまでに2,048並列処理が可能なSIMD(Single Instruction Multiple Data)型マトリックスプロセッサを開発している.開発したアーキテクチャでは超並列処理が可能なため,同じ命令を複数のデータに適用する画像処理等に適している.本稿ではHaar特徴とAdaBoostを用いたオブジェクト検出手法について提案する.処理の高速化手法として,条件を満たしたHaar特徴同士を組み合わせて,新たにHaar特徴を生成するコンポジット特徴を用いることでHaar特徴数を削減した.オブジェクト検出として顔検出と車検出を行った.車検出では,車の特徴に注目し,車の中心を挟んで対称的なコンポジットHaar特徴を導入することで検出精度の向上を実現した.また,各オブジェクトに最適な識別器セットの設計を行い,どちらも数百 msの処理速度で90 %以上の検出率を実現した. 
(英) We have developed Massive-Parallel Memory-Embedded SIMD (Single Instruction Multiple Data) Matrix Processor which can process 2048 tasks in parallel. This is one of the optimum architectures for image processing because the image processing performs same instruction for multiple data (pixels). In this paper, we propose an object detection method with Haar-like features and AdaBoost algorithm such as face and vehicle detections and so on. For high speed processing, we newly propose a composite Haar-like feature. The composite Haar-like feature is arranged multiple similar Haar-like features in one scan window. As the result, we can reduce the number of Haar-like features. In the case of vehicle detection, the vehicle has specific feature which is symmetrical structure across the center line. Then we add new composite Haar-like feature which represent symmetry, and as the result, we can achieve high detection accuracy. We also design optimum classifier sets for each object detection. Finally, we can achieve detection rate of over 90 % and the processing speed is several hundred ms.
キーワード (和) SIMD型マトリックスプロセッサ / 顔検出 / 車検出 / Haar-like Feature / AdaBoost / / /  
(英) SIMD Matrix Processor / Face Detection / Vehicle Detection / Haar-like Feature / AdaBoost / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 237, CPSY2012-32, pp. 7-12, 2012年10月.
資料番号 CPSY2012-32 
発行日 2012-10-05 (CPSY) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CPSY2012-32

研究会情報
研究会 CPSY  
開催期間 2012-10-12 - 2012-10-12 
開催地(和) 広島大学 
開催地(英)  
テーマ(和) クラウド、ネットワークおよび一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2012-10-CPSY 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) SIMD型マトリックスプロセッサを用いたHaar特徴ベースオブジェクト検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Object Detection Based on Haar-like Features with Massive-Parallel Memory-Embedded SIMD Matrix Processor 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) SIMD型マトリックスプロセッサ / SIMD Matrix Processor  
キーワード(2)(和/英) 顔検出 / Face Detection  
キーワード(3)(和/英) 車検出 / Vehicle Detection  
キーワード(4)(和/英) Haar-like Feature / Haar-like Feature  
キーワード(5)(和/英) AdaBoost / AdaBoost  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大森 睦己 / Mutsumi Omori / オオモリ ムツミ
第1著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小出 哲士 / Tetsushi Koide / コイデ テツシ
第2著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 平本 寛和 / Hirokazu Hiramoto / ヒラモト ヒロカズ
第3著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-10-12 09:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 CPSY2012-32 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.237 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2012-10-05 (CPSY) 


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