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講演抄録/キーワード
講演名 2012-11-07 15:30
大画像の複層ベイズ超解像と位置ずれ推定に関する検討
木下俊貴三好誠司関西大IBISML2012-35
抄録 (和) 超解像とは低解像画像から高解像画像を推定する技術である.本稿ではまず,画像を分割することによりKanemuraらによる複層ベイズ超解像を大画像に適用する.その結果,大画像でも良好な推定結果が得られることを示す.次に,位置ずれパラメータの推定を画像のどの領域でも行える手法を提案する.これまでは,画像の中心部を位置ずれパラメータの推定に用いていたが,これにより,画像の中心部に大きな画素値の変化がない場合でも,大きな変化がある領域を推定に用いることで良好な位置ずれパラメータの推定が可能となる. 
(英) Super-resolution is a technique to estimate a higher resolution image from low-resolution images. In this manuscript, we first conduct processing large images in Bayesian super-resolution using latent variables of the line process by Kanemura et al. It is shown that we can obtain good results for a large image. Second, we propose a method of estimating registration parameters from any area of images. Previously, we estimated registration parameters from center area of images. This change allowed good estimation of registration parameters by using area which has a large change of pixel values.
キーワード (和) 超解像 / 複層マルコフ確率場 / ベイズ推定 / 変分EMアルゴリズム / / / /  
(英) super-resolution / compound Markov random field prior / Bayesian inference / variational EM algorithm / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 279, IBISML2012-35, pp. 9-16, 2012年11月.
資料番号 IBISML2012-35 
発行日 2012-10-31 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2012-35

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2012-11-07 - 2012-11-09 
開催地(和) 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 
開催地(英) Bunkyo School Building, Tokyo Campus, Tsukuba Univ. 
テーマ(和) 第15回情報論的学習理論ワークショップ 
テーマ(英) the 15th Information-Based Induction Sciences Workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2012-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 大画像の複層ベイズ超解像と位置ずれ推定に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Bayesian image super-resolution of large image with a compound MRF and estimating registration parameters 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 超解像 / super-resolution  
キーワード(2)(和/英) 複層マルコフ確率場 / compound Markov random field prior  
キーワード(3)(和/英) ベイズ推定 / Bayesian inference  
キーワード(4)(和/英) 変分EMアルゴリズム / variational EM algorithm  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 木下 俊貴 / Toshiki Kinoshita / キノシタ トシキ
第1著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 三好 誠司 / Seiji Miyoshi / ミヨシ セイジ
第2著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-11-07 15:30:00 
発表時間 150分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2012-35 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.279 
ページ範囲 pp.9-16 
ページ数
発行日 2012-10-31 (IBISML) 


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