講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-11-08 15:00
パラメトリック計画法を用いたSVMブートストラップ計算の高速化 ○鈴木良規・小川晃平・竹内一郎(名工大) IBISML2012-73 |
抄録 |
(和) |
本稿ではブートストラップ法を用いてサポートベクトルマシン(SVM)の統計的バラツキを推定するタスクを考察する.
数千個のブートストラップサンプルそれぞれに対してSVMを学習すると莫大な計算コストがかかるため, パラメトリック計画法と超球テスト(sphere test)を利用した効率的なアルゴリズムを提案する. パラメトリック計画法を用いると最適解が近い複数のSVMを効率的に計算することができ, 超球テストを用いると異なるSVMの最適解の近さを推測することができる.
実データに対する数値実験を通して提案アルゴリズムの有効性を検証する. |
(英) |
In this paper, we study statistical variability estimation of the support vector machine (SVM) by using bootstrap method.
Training a large number of the SVMs for each of the thousands of bootstrap samples is quite time-consuming.
We therefore develop a new algorithm for efficiently computing these large set of the SVMs by introducing two techniques called \emph{parametric programming} and \emph{sphere test}.
Parametric programming allows us to efficiently compute the optimal solutions of two similar problems, while sphere test enables us to estimate the similarity or distance between two different SVMs.We demonstrate the effectiveness of our algorithm through numerical experiments on real data. |
キーワード |
(和) |
サポートベクトルマシン / ブートストラップ / パラメトリック計画法 / 超球テスト / / / / |
(英) |
Support Vector Machine / Bootstrap / Parametric Programing / Sphere Test / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 279, IBISML2012-73, pp. 277-282, 2012年11月. |
資料番号 |
IBISML2012-73 |
発行日 |
2012-10-31 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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