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講演抄録/キーワード
講演名 2013-09-25 09:55
脳波のフラクタル性を利用したBCIへのドライ電極導入評価
齋藤諒太中川匡弘長岡技科大MBE2013-51 NC2013-37
抄録 (和) 近年,脳波のパターン識別を行いBCI(Brain Computer Interface)に応用する研究が盛んに行われている. それらの研究において脳波の測定を行う際には電極を導電性ペーストによって頭皮に接着させているが, この方式は頭皮への着脱時に大きな手間を要するという問題点がある.これを解消するため, 金属突起を頭皮に接触させる方式のドライ電極の開発が進められている. 本報告ではドライ電極試作品のBCIへの導入評価をするために,ドライ電極方式でペースト電極方式と同等のパターン識別率が得られるかを検証した. その結果, 3名中1名の被験者において平均67%の識別率が得られ, 目標とする識別率が得られた. また, ドライ電極を用いてBCIを構成し, 電動車椅子の直進・停止の動作を思い通りに切り替えることに成功した. 
(英) To apply the discrimination of EEG (Electroencephalogram) patterns by EFAM (Emotion Fractal Analysis Method) to BCI (Brain Computer Interface) has been actively studied in recent years. The electrodes are placed on the scalp of a subject with a conductive paste to measure EEG. On the other hand, a development of an electrode bringing its metallic pins into contact with a scalp is advanced to avoid using the conductive paste. In this paper, we examine whether the discrimination accuracy of around 70% will be obtained with using the pin electrode instead of using a conductive paste. The result was that the average discrimination accuracy of 67% that is the goal of this study was obtained from one of three subjects. Also, to control an electric wheelchair to change the movement of forward travel and stop was succeeded by the BCI with using the pin electrode.
キーワード (和) 脳波 / カオス・フラクタル理論 / ブレインコンピュータインターフェース / ドライ生体電極 / / / /  
(英) EEG / Chaos and Fractal Theory / Brain Computer Interface / Dry Biological Electrode / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 222, MBE2013-51, pp. 83-88, 2013年9月.
資料番号 MBE2013-51 
発行日 2013-09-17 (MBE, NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MBE2013-51 NC2013-37

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2013-09-24 - 2013-09-25 
開催地(和) 新潟大学 駅南キャンパス 
開催地(英) Niigata University Ekinan-Campus "TOKIMATE" 
テーマ(和) ME、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MBE 
会議コード 2013-09-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 脳波のフラクタル性を利用したBCIへのドライ電極導入評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation Using Fractal Analysis of EEG Signals to Introduce Dry Bioelectrodes for BCI 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 脳波 / EEG  
キーワード(2)(和/英) カオス・フラクタル理論 / Chaos and Fractal Theory  
キーワード(3)(和/英) ブレインコンピュータインターフェース / Brain Computer Interface  
キーワード(4)(和/英) ドライ生体電極 / Dry Biological Electrode  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 諒太 / Ryota Saito / サイトウ リョウタ
第1著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: Nagaoka Univ. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中川 匡弘 / Masahiro Nakagawa / ナカガワ マサヒロ
第2著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: Nagaoka Univ. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-09-25 09:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MBE 
資料番号 MBE2013-51, NC2013-37 
巻番号(vol) vol.113 
号番号(no) no.222(MBE), no.223(NC) 
ページ範囲 pp.83-88 
ページ数
発行日 2013-09-17 (MBE, NC) 


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