講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-09-25 11:45
心拍変動と心電図のカオス解析に基づいた感性状態分類に関する研究 ○大橋 正(長岡技科大)・神保直樹・篠崎 亮(ユニオンツール)・中川匡弘(長岡技科大) MBE2013-55 NC2013-41 |
抄録 |
(和) |
ヒトの精神状態の評価方法は現在活発に研究されているテーマである.本研究では,心拍変動と心電図の
カオス解析に基づいた感性状態分類法を提案する.提案法を安静,快,不快状態における心電図データに適用した.
被験者全体の正分類率は,安静状態:94%, 快状態:78%, 不快状態:83%という結果が得られた.特徴量を乱数に置
き換えた場合の正分類率の変化を検証し,カオス特徴量が有効に分類に寄与していることを示した. |
(英) |
Evaluation methods of the human mental condition are the subject investigated of actively. In this
study, we propose a classification method of emotional states based on HRV and chaos analysis of ECG. We applied
the proposed method to ECG data in each state of rest, pleasure and unpleasure, and obtained fine classification
results from most subjects. For example, the probability of correct classification in rest state was 94% . In the each
case of pleasure and unpleasure state , probability of correct classification was 78,83%. We discussed a validity of
chaos features from the randomized feature. |
キーワード |
(和) |
心拍変動 / 心電図 / 感性 / カオス解析 / パターン分類 / / / |
(英) |
HRV / ECG / Emotion / Chaos analysis / pattern classification / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 222, MBE2013-55, pp. 107-112, 2013年9月. |
資料番号 |
MBE2013-55 |
発行日 |
2013-09-17 (MBE, NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MBE2013-55 NC2013-41 |
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