講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-09-27 09:00
動的バイナリーニューラルネット:周期系列の銘記と安定化 ○上月良太・斎藤利通(法政大) CAS2013-44 NLP2013-56 |
抄録 |
(和) |
本論文では、シグナム活性化関数と3値重みパラメータを有する動的バイナリーニューラルネットワークを考察する。
ネットワークのパラメータを染色体にもつ遺伝的アルゴリズムに基づく学習法により、ネットワークの周期信号の埋め込み、収束領域の安定化を行う。
周期現象や収束領域のようなネットワークのダイナミクスの基本特性の把握のために、格子点上の簡素なリターンマップを用いる。
基本的な数値実験による、マトリクスコンバータの教師信号の学習、ネットワークの安定性の確認を行う。 |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 遺伝的アルゴリズム / リターンマップ / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 225, NLP2013-56, pp. 45-49, 2013年9月. |
資料番号 |
NLP2013-56 |
発行日 |
2013-09-19 (CAS, NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CAS2013-44 NLP2013-56 |
研究会情報 |
研究会 |
CAS NLP |
開催期間 |
2013-09-26 - 2013-09-27 |
開催地(和) |
岐阜大学サテライトキャンパス |
開催地(英) |
Satellite Campus, Gifu University |
テーマ(和) |
一般 |
テーマ(英) |
General |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2013-09-CAS-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
動的バイナリーニューラルネット:周期系列の銘記と安定化 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Dynamic Binary Neural Networks: Storing a Periodic Orbit and its Stabilization |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ニューラルネットワーク / |
キーワード(2)(和/英) |
遺伝的アルゴリズム / |
キーワード(3)(和/英) |
リターンマップ / |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
上月 良太 / Ryota Kouzuki / コウヅキ リョウタ |
第1著者 所属(和/英) |
法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
第2著者 所属(和/英) |
法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2013-09-27 09:00:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
CAS2013-44, NLP2013-56 |
巻番号(vol) |
vol.113 |
号番号(no) |
no.224(CAS), no.225(NLP) |
ページ範囲 |
pp.45-49 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2013-09-19 (CAS, NLP) |
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