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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-05-15 14:30 圧縮センシングを利用した画像表現に基づく秘密分散法 ○新見道治・井﨑真也・野田秀樹（九工大）  EMM2014-2 |
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| 抄録 | （和） | IT技術の発展にともない，文章，画像，音声等の種々のデータがディジタル化され，コンピュータ上に保管されている．重要なメディアデータもディジタル化されており，そのコンテンツセキュリティを考慮することは重要である．セキュリティ技術の一つとして秘密分散法と呼ばれる手法が存在し，Shamirの(k,n)しきい値秘密分散法は代表的な手法の一つである．この手法は，元の情報をn個のシェアと呼ばれる分割情報に分割し，その中の任意のk (k<n)個のシェアを集めることで元の情報を完全に復元する．ただし(k,n)しきい値法で分散を行うと，各シェアのデータサイズは原データと等しくなり，画像，音声，動画像等のメディアデータに対して秘密分散法を適用する場合，総シェアのデータサイズの増加が問題となる．そこで本稿では，画像メディアに対してシェアのデータサイズを抑えることについて検討する．具体的には，圧縮センシングを利用した画像表現と，(k,n)しきい値法を拡張した(k,L,n)しきい値法を組み合わせる．いくつかの実験を通してその効果を調査したので報告する． |
| （英） | Due to the development of information technology, many types of data including documents, image and audio, etc. is digitized easily and stored on computes. It is worth to consider the content security of digitized media because important media data is also digitized. Information security is one of important technical issues under such environment. Secret sharing is one of the information security techniques to protect content security. Shamir’s (k,n) threshold secret sharing is typical one. Original information is divided into some piece called a share. The original information can be reconstructed by collecting k shares completely, and can’t be reconstructed when the number of shares is less than k at all. Data size in each share is equal to the original size. This means that the total size of all shares equals the size of original times n. In this paper, we study to reduce the size of share for image data secret sharing, and report the experimental results for the secret shareing (k,L,n) threshold secret sharing based on (k,n) secret sharing and image representation using compressed sensing. | |
| キーワード | （和） | 秘密分散 / (k,L,n)しきい値秘密分散法 / 圧縮センシング / スパース表現 / / / / |
| （英） | Secret Sharing / (k,L,n) Threshold Secret Sharing / Compressed Sensing / Sparse Representation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 33, EMM2014-2, pp. 5-10, 2014年5月. | |
| 資料番号 | EMM2014-2 | |
| 発行日 | 2014-05-08 (EMM) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2014-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2014-05-15 - 2014-05-16 |
| 開催地（和） | 東京理科大 葛飾キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2014-05-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 圧縮センシングを利用した画像表現に基づく秘密分散法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Secret Sharing based on Image Representation using Compressed Sensing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 秘密分散 / Secret Sharing |
| キーワード(2)（和/英） | (k,L,n)しきい値秘密分散法 / (k,L,n) Threshold Secret Sharing |
| キーワード(3)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed Sensing |
| キーワード(4)（和/英） | スパース表現 / Sparse Representation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新見 道治 / Michiharu Niimi / ニイミ ミチハル |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Insutitute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井﨑 真也 / Shinya Isaki / イサキ シンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Insutitute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野田 秀樹 / Hideki Noda / ノダ ヒデキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Insutitute of Technology (略称： KIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-05-15 14:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2014-2 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.33 |
| ページ範囲 | pp.5-10 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2014-05-08 (EMM) |
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