講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-08-19 15:20
低次HRTFモデルを用いたトランスオーラル再生 ○松井健太郎(NHK/慶大)・中山靖茂(NHK)・菅谷真帆・足立修一(慶大) EA2014-16 |
抄録 |
(和) |
本稿では,頭部伝達関数の低次モデルを用いたトランスオーラル再生法を提案する.頭部伝達関数の低次モデルは,二つのステップから導出される.まず,予測誤差法により頭部伝達関数の高次ARX モデルを推定する.次に,漸近理論に基づいて推定されたモデルの次数を削減する.この低次モデルを用いたトランスオーラル信号処理は時間領域で行われる.一般に,直接導出されたクロストークキャンセレーションのための制御器は不安定となる.そこで,制御器に含まれる不安定極を括り出し,遅れ逆システムとして近似する安定化法を提案する.計算機シミュレーションにより提案法の有効性を示すと共に,主にモデリング精度に起因する制御器の設計誤差についても考察する. |
(英) |
This paper proposes a method for transaural reproduction using low-order modeled Head-Related Transfer Functions (HRTFs). The low-order modeling of HRTFs consists of two steps. First, a high-order Auto-Regressive eXogenous (ARX) model of an HRTF is estimated using the prediction error method. The order of the estimated ARX model is then reduced on the basis of the asymptotic theory. Transaural processing using the modeled HRTFs is done in the time domain. In general, the directly derived controller for crosstalk cancellation is unstable. A method for approximating the unstable components in the controller as stable ones with processing delays is proposed. A computer simulation indicated that the designed controller worked well for producing equalization and crosstalk cancellation. |
キーワード |
(和) |
頭部伝達関数 / トランスオーラル / システム同定 / 予測誤差法 / 漸近推定法 / / / |
(英) |
head-related transfer function / transaural / system identification / prediction error method / asymptotic method / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 178, EA2014-16, pp. 25-30, 2014年8月. |
資料番号 |
EA2014-16 |
発行日 |
2014-08-12 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2014-16 |