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講演抄録/キーワード
講演名 2015-02-19 11:30
拡張現実感におけるユーザの首振りを考慮した輪郭検出手法に関する一検討
燧 暁彦小川剛史東大PRMU2014-119 CNR2014-34
抄録 (和) 本研究では,拡張現実感においてユーザ視点位置推定に用いる物体追跡への適用を想定し,従来手法の検出精度とリアルタイム処理可能な実行速度を両立した輪郭検出器の検討を進めている.高精度な検出が可能な Random Forest を用いた従来手法を基に,利用する特徴量を削減し計算時間の短縮を目指した.また,学習過程や投票時において輪郭検出に適した工夫をすることで検出精度を維持している.さらに,拡張現実感環境においてユーザの首振り動作によって発生する画像の横ブレを考慮することで検出精度を維持する.評価実験より,特徴量の削減によって検出時間を短縮できること,提案手法により輪郭の検出精度が向上できることを確認した. 
(英) We have studied on a contour detection system with the same accuracy as previous methods and the execution speed in which real-time operation is possible, in order to apply to localization of users in augmented reality systems. We aimed at the reduction of computational time by reducing the number of kinds of features based on previous method using Random Forest. Our proposed method keeps the detection accuracy by employing the scheme considering features of the contour detection in learning process and in voting. Furthermore, we aimed to maintain the detection accuracy by considering blur due to user's head swing in the augmented reality environment. Experimental results show that counter-detection time decreased and contour-detection accuracy is improved.
キーワード (和) 拡張現実感 / 輪郭検出 / 機械学習 / Random Forest / / / /  
(英) Augmented Reality / Contour Detection / Machine Learning / Random Forest / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 454, PRMU2014-119, pp. 43-48, 2015年2月.
資料番号 PRMU2014-119 
発行日 2015-02-12 (PRMU, CNR) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2014-119 CNR2014-34

研究会情報
研究会 PRMU CNR  
開催期間 2015-02-19 - 2015-02-20 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 実世界指向,産業 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2015-02-PRMU-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 拡張現実感におけるユーザの首振りを考慮した輪郭検出手法に関する一検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Contour Detection Method Considering User's Head Swing in Augmented Reality 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 拡張現実感 / Augmented Reality  
キーワード(2)(和/英) 輪郭検出 / Contour Detection  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(4)(和/英) Random Forest / Random Forest  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 燧 暁彦 / Akihiko Hiuchi / ヒウチ アキヒコ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小川 剛史 / Takefumi Ogawa / オガワ タケフミ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2015-02-19 11:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2014-119, CNR2014-34 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.454(PRMU), no.455(CNR) 
ページ範囲 pp.43-48 
ページ数
発行日 2015-02-12 (PRMU, CNR) 


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