講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-02-19 11:30
拡張現実感におけるユーザの首振りを考慮した輪郭検出手法に関する一検討 ○燧 暁彦・小川剛史(東大) PRMU2014-119 CNR2014-34 |
抄録 |
(和) |
本研究では,拡張現実感においてユーザ視点位置推定に用いる物体追跡への適用を想定し,従来手法の検出精度とリアルタイム処理可能な実行速度を両立した輪郭検出器の検討を進めている.高精度な検出が可能な Random Forest を用いた従来手法を基に,利用する特徴量を削減し計算時間の短縮を目指した.また,学習過程や投票時において輪郭検出に適した工夫をすることで検出精度を維持している.さらに,拡張現実感環境においてユーザの首振り動作によって発生する画像の横ブレを考慮することで検出精度を維持する.評価実験より,特徴量の削減によって検出時間を短縮できること,提案手法により輪郭の検出精度が向上できることを確認した. |
(英) |
We have studied on a contour detection system with the same accuracy as previous methods and the execution speed in which real-time operation is possible, in order to apply to localization of users in augmented reality systems. We aimed at the reduction of computational time by reducing the number of kinds of features based on previous method using Random Forest. Our proposed method keeps the detection accuracy by employing the scheme considering features of the contour detection in learning process and in voting. Furthermore, we aimed to maintain the detection accuracy by considering blur due to user's head swing in the augmented reality environment. Experimental results show that counter-detection time decreased and contour-detection accuracy is improved. |
キーワード |
(和) |
拡張現実感 / 輪郭検出 / 機械学習 / Random Forest / / / / |
(英) |
Augmented Reality / Contour Detection / Machine Learning / Random Forest / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 454, PRMU2014-119, pp. 43-48, 2015年2月. |
資料番号 |
PRMU2014-119 |
発行日 |
2015-02-12 (PRMU, CNR) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2014-119 CNR2014-34 |