| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2015-12-04 17:40
［招待講演］Pushing the Limits of Indoor Localization in Today's Wi-Fi Networks
○Jie Xiong（SMU） |
| 抄録 |
（和） |
Wireless networks are ubiquitous nowadays and play an increasingly important role in our everyday life. A lot of wonderful emerging applications heavily reply on Wi-Fi and require an even more sophisticated Wi-Fi network. These applications include wearable, augmented reality, indoor navigation and etc. One key component for the success of these applications is accurate indoor localization. While we have GPS in the outdoor environment, indoor localization at a sub-meter granularity remains challenging due to a number of factors, including the presence of strong wireless reflections indoors and the burden of deploying and maintaining any additional location service infrastructure. The recent trend of dramatically increasing number of antennas and higher bandwidths at the indoor access point, brings us unique opportunities to improve the indoor localization performance. Two indoor localization systems will be introduced in this talk. The first, ArrayTrack, is the first localization system hosted on Wi-Fi infrastructure to achieve an accuracy below 30 cm via a novel reflection-path identification scheme. ToneTrack is another system, which breaks the bandwidth limit on time-based localization by combining data from adjacent channels. |
| （英） |
Wireless networks are ubiquitous nowadays and play an increasingly important role in our everyday life. A lot of wonderful emerging applications heavily reply on Wi-Fi and require an even more sophisticated Wi-Fi network. These applications include wearable, augmented reality, indoor navigation and etc. One key component for the success of these applications is accurate indoor localization. While we have GPS in the outdoor environment, indoor localization at a sub-meter granularity remains challenging due to a number of factors, including the presence of strong wireless reflections indoors and the burden of deploying and maintaining any additional location service infrastructure. The recent trend of dramatically increasing number of antennas and higher bandwidths at the indoor access point, brings us unique opportunities to improve the indoor localization performance. Two indoor localization systems will be introduced in this talk. The first, ArrayTrack, is the first localization system hosted on Wi-Fi infrastructure to achieve an accuracy below 30 cm via a novel reflection-path identification scheme. ToneTrack is another system, which breaks the bandwidth limit on time-based localization by combining data from adjacent channels. |
| キーワード |
（和） |
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| （英） |
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| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
ASN |
| 開催期間 |
2015-12-04 - 2015-12-05 |
| 開催地（和） |
Singapore Management University, Singapore |
| 開催地（英） |
Singapore Management University, Singapore |
| テーマ（和） |
Singapore-Japan Joint Workshop on Ambient Intelligence and Sensor Networks |
| テーマ（英） |
Singapore-Japan Joint Workshop on Ambient Intelligence and Sensor Networks |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ASN |
| 会議コード |
2015-12-ASN |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル（和） |
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| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Pushing the Limits of Indoor Localization in Today's Wi-Fi Networks |
| サブタイトル（英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
Jie Xiong / Jie Xiong / Jie Xiong |
| 第1著者 所属（和/英） |
Singapore Management University (略称： SMU)
Singapore Management University (略称： SMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2015-12-04 17:40:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
ASN |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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